抽取库中 table1 的增量数据进入 Hive 的 ods 库中表 table1。根据 ods.table1 表 中 modified_time 作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同 时添加静态分区，分区字段为 etl_date，类型为 String，且值为当前比赛日的前一 天日期（分区字段格式为 yyyyMMdd）。使用 hive cli 执行 show partitions ods.table1 命令，将执行结果截图粘贴至对应报告中

首先，使用hive cli执行insert into ods.table1 select * from table1 where modified_time > 上次抽取的最大modified_time；然后，使用alter table ods.table1 add partition (etl_date='yyyyMMdd') location '/user/hive/warehouse/ods.db/table1/etl_date=yyyyMMdd'；最后，使用show partitions ods.table1命令查看添加的分区，并将执行结果截图粘贴至对应报告中。

相关问题

编写 Scala 工程代码，将 MySQL 库中表 table1 的数据增量抽取到 Hive 的 ods 库中 对应表 table1 中。 抽取库中 table1 的增量数据进入 Hive 的 ods 库中表 table1。根据 ods.table1 表 中 modified_time 作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同 时添加静态分区，分区字段为 etl_date，类型为 String，且值为当前比赛日的前一 天日期（分区字段格式为 yyyyMMdd）。使用 hive cli 执行 show partitions ods.table1 命令，

如果确认分区已添加，可以使用 Scala 编写程序从 MySQL 库中查询 modified_time 字段大于 ods.table1 分区中 modified_time 字段最大值的数据，并将查询结果集插入到 ods.table1 分区中。

编写scala代码抽取MySQL库中table的增量数据进入hive的ods库中表table

可以按照以下步骤编写Scala代码抽取MySQL库中table的增量数据进入Hive的ODS库中表table：

1. 使用Scala中的JDBC API连接MySQL数据库，执行SQL查询语句，获取需要增量抽取的数据。

2. 对于增量数据的抽取，可以使用MySQL中的"update_time"等字段进行筛选，只抽取最近更新过的数据。

3. 使用Hive JDBC连接Hive ODS库，执行INSERT INTO语句将数据插入到指定的Hive表中。

4. 在代码中使用try-catch语句处理可能出现的异常，保证代码的健壮性和稳定性。

以下是一个简单的Scala代码示例：

import java.sql.{Connection, DriverManager, ResultSet}

object MySQLToHive {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
    val mysqlUser = "root"
    val mysqlPassword = "123456"

    val hiveUrl = "jdbc:hive2://localhost:10000/default"
    val hiveUser = "hive"
    val hivePassword = ""

    val mysqlTable = "test_table"
    val hiveTable = "ods_test_table"

    var conn: Connection = null
    var stmt: Statement = null
    var rs: ResultSet = null

    try {
      // 连接MySQL数据库
      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
      conn = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, mysqlUser, mysqlPassword)

      // 执行SQL查询语句
      val sql = s"SELECT * FROM $mysqlTable WHERE update_time > '2022-01-01'"
      stmt = conn.createStatement()
      rs = stmt.executeQuery(sql)

      // 连接Hive数据库
      Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")
      conn = DriverManager.getConnection(hiveUrl, hiveUser, hivePassword)

      // 将数据插入到Hive表中
      while (rs.next()) {
        val data = s"${rs.getInt("id")},'${rs.getString("name")}','${rs.getString("description")}',${rs.getInt("age")}"
        val insertSql = s"INSERT INTO $hiveTable VALUES ($data)"
        stmt = conn.createStatement()
        stmt.execute(insertSql)
      }

      // 关闭数据库连接
      if (rs != null) rs.close()
      if (stmt != null) stmt.close()
      if (conn != null) conn.close()
    } catch {
      case e: Exception => e.printStackTrace()
    } finally {
      if (rs != null) rs.close()
      if (stmt != null) stmt.close()
      if (conn != null) conn.close()
    }
  }
}