抽取库中 table1 的增量数据进入 Hive 的 ods 库中表 table1。根据 ods.table1 表 中 modified_time 作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同 时添加静态分区，分区字段为 etl_date，类型为 String，且值为当前比赛日的前一 天日期（分区字段格式为 yyyyMMdd）。使用 hive cli 执行 show partitions ods.table1 命令，将执行结果截图粘贴至对应报告中

首先，使用hive cli执行insert into ods.table1 select * from table1 where modified_time > 上次抽取的最大modified_time；然后，使用alter table ods.table1 add partition (etl_date='yyyyMMdd') location '/user/hive/warehouse/ods.db/table1/etl_date=yyyyMMdd'；最后，使用show partitions ods.table1命令查看添加的分区，并将执行结果截图粘贴至对应报告中。

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编写scala代码抽取MySQL库中table的增量数据进入hive的ods库中表table

可以按照以下步骤编写Scala代码抽取MySQL库中table的增量数据进入Hive的ODS库中表table：

1. 使用Scala中的JDBC API连接MySQL数据库，执行SQL查询语句，获取需要增量抽取的数据。

2. 对于增量数据的抽取，可以使用MySQL中的"update_time"等字段进行筛选，只抽取最近更新过的数据。

3. 使用Hive JDBC连接Hive ODS库，执行INSERT INTO语句将数据插入到指定的Hive表中。

4. 在代码中使用try-catch语句处理可能出现的异常，保证代码的健壮性和稳定性。

以下是一个简单的Scala代码示例：

import java.sql.{Connection, DriverManager, ResultSet}

object MySQLToHive {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
    val mysqlUser = "root"
    val mysqlPassword = "123456"

    val hiveUrl = "jdbc:hive2://localhost:10000/default"
    val hiveUser = "hive"
    val hivePassword = ""

    val mysqlTable = "test_table"
    val hiveTable = "ods_test_table"

    var conn: Connection = null
    var stmt: Statement = null
    var rs: ResultSet = null

    try {
      // 连接MySQL数据库
      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
      conn = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, mysqlUser, mysqlPassword)

      // 执行SQL查询语句
      val sql = s"SELECT * FROM $mysqlTable WHERE update_time > '2022-01-01'"
      stmt = conn.createStatement()
      rs = stmt.executeQuery(sql)

      // 连接Hive数据库
      Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")
      conn = DriverManager.getConnection(hiveUrl, hiveUser, hivePassword)

      // 将数据插入到Hive表中
      while (rs.next()) {
        val data = s"${rs.getInt("id")},'${rs.getString("name")}','${rs.getString("description")}',${rs.getInt("age")}"
        val insertSql = s"INSERT INTO $hiveTable VALUES ($data)"
        stmt = conn.createStatement()
        stmt.execute(insertSql)
      }

      // 关闭数据库连接
      if (rs != null) rs.close()
      if (stmt != null) stmt.close()
      if (conn != null) conn.close()
    } catch {
      case e: Exception => e.printStackTrace()
    } finally {
      if (rs != null) rs.close()
      if (stmt != null) stmt.close()
      if (conn != null) conn.close()
    }
  }
}

1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入hive的ods库中表user_info。根据o

### 回答1：
首先，我们需要了解shtd_store库中user_info表的结构以及数据变更情况。

然后，我们可以通过将shtd_store库中user_info表与ods库中的user_info表进行对比，找出增量数据。根据o的条件进行筛选，并将增量数据插入到ods库中的user_info表中。

在实现过程中，可以使用Sqoop或其他数据传输工具来从shtd_store库中抽取增量数据，并将其转换为hive表，最后通过hive语句将数据插入到ods库中的user_info表中。同时，为确保数据准确性，可以对插入的数据进行验证和修正。

需要注意的是，增量数据的抽取和插入应该定时进行，避免因为数据延迟或未抽取到导致数据不准确的情况发生。另外，在进行数据抽取和插入的过程中，要确保数据的安全性和完整性，避免数据泄露或损坏。

### 回答2：
追加模式，即在ods库中的user_info表中新增抽取出来的shtd_store库中user_info表的数据。
首先，需要在hive中创建ods库和表user_info，创建语句如下：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ods;
USE ods;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info (
  id INT,
  name STRING,
  age INT,
  sex STRING
) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

然后，使用sqoop工具抽取shtd_store库中user_info表的增量数据到hive的ods库中的user_info表中，命令如下：

sqoop job --create incr_import -- import \
--incremental append \
--check-column id \
--last-value 0 \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/shtd_store \
--username root \
--password password \
--table user_info \
--hive-import \
--hive-database ods \
--hive-table user_info \
--fields-terminated-by ',' \
--target-dir /user/hive/warehouse/ods.db/user_info \
--delete-target-dir \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '\\N'

其中，--incremental append表示追加模式，--check-column id表示检查增量数据的字段，--last-value 0表示从id为0的数据开始增量抽取。同时，--hive-import表示将数据导入到hive表中，--hive-database ods表示数据的目标数据库是ods，--hive-table user_info表示数据的目标表名为user_info。

最后，可以在hive中查询是否成功抽取出了增量数据：

SELECT * FROM ods.user_info;

以上就是抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入hive的ods库中表user_info的步骤和方法。

### 回答3：
1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入hive的ods库中表user_info。根据o
ds库中表user_info的设计，该表包含user_id、user_name、user_age、user_gender、user_address、user_phone等字段。增量数据是指shtd_store库中user_info表中被更改或新增的记录。

首先，在hive中连接到shtd_store库，使用sqoop命令抽取shtd_store库中user_info表中的增量数据，并将数据导入到ods库中表user_info中。具体命令如下：

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/shtd_store \
--username root \
--password password \
--table user_info \
--incremental append \
--check-column modified_time \
--last-value "2019-12-20 00:00:00" \
--hive-import \
--hive-database ods \
--hive-table user_info \
--create-hive-table \
--fields-terminated-by '\t' \
--lines-terminated-by '\n'

以上命令的作用是连接到shtd_store库中的user_info表，并指定使用增量抽取模式（incremental append）。check-column指定用哪个字段进行增量抽取，last-value指定上一次抽取的时间点。--hive-import表示将数据导入到hive中，--hive-database指定导入到哪个库，--hive-table指定导入到哪个表，--create-hive-table表示如果表不存在则创建表，--fields-terminated-by和--lines-terminated-by分别指定字段和行的分隔符。

抽取完成后，可以在hive中查询ods库中的user_info表，确认数据已经成功导入。根据设计，可以通过user_id作为主键来查询和更新user_info表中的记录。如果存在重复记录，可以根据modified_time字段进行去重，保留最新更新的记录。

以上就是抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入hive的ods库中表user_info的详细步骤和方法。