multiprocessing.Manager().Array

`multiprocessing.Manager().Array` 是 Python 的 `multiprocessing` 模块中的一个功能，它允许在进程之间共享数据。当你需要在多个进程中创建并操作数组数据时，`Manager().Array` 就非常有用。它本质上是一个基于内存的数据结构，提供了一个键值对映射，其中的键是字符串，值是动态大小的数组，这些数组可以是整数、浮点数或其他序列类型的元素。

使用这个功能，你可以：

1. 创建一个跨进程的数组实例：首先通过 `Manager()` 创建一个 Manager 对象，然后调用 `.Array` 方法指定数组的类型（如 `int`, `float` 等），并传入数组名称和初始长度（可选）。

from multiprocessing import Manager

manager = Manager()
array_int = manager.Array('i', [0, 1, 2])  # 创建一个整型数组

2. 访问和修改数组：在其他进程中，可以直接通过数组名访问元素，并像普通列表一样进行增删改查操作。

# 在另一个进程中
import numpy as np

child_process = Process(target=work_with_array, args=(array_int,))
child_process.start()

def work_with_array(arr):
    arr[0] = 42  # 修改第一个元素
    print(arr)

3. 关闭管理器：当不再需要共享资源时，记得关闭 Manager 对象，以释放其所占用的系统资源。

manager.shutdown()  # 关闭 Manager