class 'multiprocessing.managers.ArrayProxy怎样添加元素

`multiprocessing.managers.ArrayProxy`是一个代理对象，它允许将一个`multiprocessing.Manager().Array`对象暴露给其他进程。`ArrayProxy`对象本身没有`append()`或`extend()`方法，因为这些方法是在远程`Array`对象上调用的。要向`ArrayProxy`对象添加元素，您需要使用`Array`对象上的`append()`或`extend()`方法。以下是一个添加元素到`ArrayProxy`对象的示例：

from multiprocessing import Manager, Process

def worker(arr_proxy):
    arr = arr_proxy[:]  # 创建一个本地的Array对象
    arr.append(1)
    
    arr_proxy[:] = arr  # 将本地Array对象的内容复制回ArrayProxy对象

if __name__ == '__main__':
    manager = Manager()
    arr = manager.Array([0])
    arr_proxy = arr._get_proxy()
    
    p1 = Process(target=worker, args=(arr_proxy,))
    p2 = Process(target=worker, args=(arr_proxy,))
    
    p1.start()
    p2.start()
    
    p1.join()
    p2.join()
    
    print(arr)  # 输出 [0, 1, 1]

在上面的示例中，我们首先创建了一个`Array`对象`arr`，然后使用`_get_proxy()`方法获取一个`ArrayProxy`对象`arr_proxy`。在两个进程中，我们都将`arr_proxy`转换为一个本地的`Array`对象，并向其中添加了一个元素`1`。最后，我们将本地`Array`对象的内容复制回`ArrayProxy`对象，以便其他进程可以看到已添加的元素。