stream().filter(e-> StringUtils.hasText(e.getFgLeaderUserId())).collect(Collectors.groupingBy(e->e.getFgLeaderUserId()));

时间: 2024-04-22 13:25:25 浏览: 205
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StringUtils的各项用法

这个代码片段使用了Java 8的流式操作对一个集合进行过滤和分组。具体来说，它通过 `filter` 方法筛选出具有非空 `fgLeaderUserId` 属性的元素，并使用 `collect` 方法将结果按照 `fgLeaderUserId` 属性进行分组。最终返回一个以 `fgLeaderUserId` 作为键，分组后元素列表作为值的 `Map` 对象。
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application/msword

StringUtils API 使用方法

StringUtils方法的操作对象是java.lang.String类型的对象，是JDK提供的String类型操作方法的补充，并且是null安全的(即如果输入参数String为null则不会抛出NullPointerException，而是做了相应处理，例如，如果输入为null则返回也是null等，具体可以查看源代码)。

List<String> list= new ArrayList<>(); List<String> leaderId = departs.stream().filter(depart -> StringUtils.isNotBlank(depart.getFdLeaderId())).map(Depart::getFdLeaderId).collect(Collectors.toList()); List<String> etxLeaderId = departs.stream().filter(depart -> StringUtils.isNotBlank(depart.getFdLeaderExtId())).map(Depart::getFdLeaderExtId).collect(Collectors.toList()); list = account.stream().filter(departAccountVo -> StringUtils.isNotBlank(departAccountVo.getFdAccountId())).map(DepartAccountVo::getFdAccountId).collect(Collectors.toList()); list.addAll(leaderId); list.addAll(etxLeaderId); list = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); 优化这段代码

.flatMap(depart -> Stream.of(depart.getFdLeaderId(), depart.getFdLeaderExtId())) .filter(StringUtils::isNotBlank) .distinct() .collect(Collectors.toList()); list.addAll(account.stream() .map...

java.lang.IllegalStateException: Duplicate key 0 empCodeMap = empList.stream() .filter(dto -> StringUtils.isNotBlank(dto.getEmpCode())) // 过滤掉空的对象 .collect(Collectors.toMap(OrgUnitEmpProDto::getEmpCode, dto -> StringUtils.isNotBlank(dto.getIsMain()) ? dto.getIsMain() : "-"));

.filter(dto -> StringUtils.isNotBlank(dto.getEmpCode())) .collect(Collectors.toMap(OrgUnitEmpProDto::getEmpCode, dto -> StringUtils.isNotBlank(dto.getIsMain()) ? dto.getIsMain() : "-", (oldValue...

detectTemplateList = sampleTemplateList.stream().filter(taskManagementSampleTemplate -> StringUtils.isNotBlank(taskManagementSampleTemplate.getDetectItem())).collect(Collectors.toList());

这是一段Java代码，使用了Java 8的Stream API。它的作用是从一个名为sampleTemplateList的列表中筛选出那些检测项目(detectItem)不...而Collectors.toList()则是一个静态方法，用于将Stream中的元素收集到一个List中。

memberBenefitExclusive.stream().filter(benefit -> !StringUtils.isEmpty(benefit.getBenefitVal())).collect(Collectors.toList()) 获得

具体来说，代码中使用了 filter() 方法对每个元素进行筛选，如果元素的 benefitVal 不为空，则保留该元素，否则过滤掉该元素。然后使用了 collect() 方法将满足条件的元素收集到一个新的列表中并返回。在代码中，...

解释下面代码的意思： Map<String,HashMap> meterEnergyMap =list.stream().collect(Collectors.toMap((item->MapUtils.getString(item, "meterNo")),item->item)); for (RankDataVo vo : topList) { // BigDecimal value = list.stream().filter(t -> vo.getSnList().contains(MapUtils.getString(t, "meterNo")) // && StringUtils.isNotBlank(MapUtils.getString(t, "totalValue"))).map(t -> new BigDecimal(MapUtils.getString(t, "totalValue"))).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); BigDecimal value = BigDecimal.ZERO; List<String> itemSnList = vo.getSnList(); if(!CollectionUtils.isEmpty( itemSnList)){ value = itemSnList.stream().map(t->{ Map meterEnergy = meterEnergyMap.get(t); if(meterEnergy==null){ return BigDecimal.ZERO; } return new BigDecimal(MapUtils.getString(meterEnergyMap.get(t), "totalValue")); } ).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); } vo.setValue(NumberUtil.round(value, 2, RoundingMode.HALF_UP)); } topList = topList.stream().filter(t -> t.getValue() != null).sorted(Comparator.comparing(RankDataVo::getValue).reversed()).collect(Collectors.toList());

首先根据列表list中每个元素的meterNo属性作为key，将整个元素作为value，生成一个Map, HashMap>类型的变量meterEnergyMap。 然后遍历另一个列表topList中的每个元素vo，将其snList属性中的每个元素...

String industryName = zpCompanyArchiveAndStaffExcel.getIndustryId(); List<String> collect = Arrays.stream(industryName.split(",")) .filter(item -> !StringUtils.isEmpty(industryMap.get(item))).collect(Collectors.toList()); String industryId = Strings.join(collect, ',');

2. List<String> collect = Arrays.stream(industryName.split(","))：将行业名称按逗号分隔符拆分成多个子字符串，并将它们转换为流。 3. .filter(item -> !StringUtils.isEmpty(industryMap.get(item)))：使用...

List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = SchemaRowRule.builder().build(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionUserList())) { List<String> userList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionUserList(), String.class); return userList.contains(userUid); } else if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionOrgList())) { List<String> orgList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionOrgList(), String.class); return orgList.contains(orgCode); } return false; }) .map(rule -> { SchemaColumnRule columnRule = new SchemaColumnRule(); BeanUtils.copyProperties(rule, columnRule); return columnRule; }) .collect(Collectors.toList());优化代码

List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); ...

List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List<String> orgList = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); return userList.contains(userUid) || orgList.contains(orgCode); }) .map(schemaRowRuleEo -> { SchemaRowRule schemaRowRule = SchemaRowRule.builder().build(); BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo, schemaRowRule); return schemaRowRule; }) .collect(Collectors.toList()); List<SchemaColumnRule> userColumnRuleList = schemaColumnRuleList.stream() .filter(rule -> { if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionUserList())) { List<String> userList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionUserList(), String.class); return userList.contains(userUid); } else if (StringUtils.isNotEmpty(rule.getColumnPermissionOrgList())) { List<String> orgList = JSONArray.parseArray(rule.getColumnPermissionOrgList(), String.class); return orgList.contains(orgCode); } return false; }) .map(rule -> { SchemaColumnRule columnRule = new SchemaColumnRule(); BeanUtils.copyProperties(rule, columnRule); return columnRule; }) .collect(Collectors.toList());代码优化

List<SchemaRowRule> userRowRuleList = schemaRowRuleList.stream() .filter(schemaRowRuleEo -> { List<String> userList = JSON.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); List...

List projWorkCostVerVOS = new ArrayList<>(); Map<String, String> costId2IdMap = projWorkCostVerVOS.stream().filter(item -> { if (StringUtils.isEmpty(item.getCostId()) || StringUtils.isEmpty(item.getId())) { return false; } return true; }).collect(Collectors.toMap(ProjWorkCostVerVO::getCostId, ProjWorkCostVerVO::getId, (item1, item2) -> (item1))); 把以上代码转换成 for循环

List<ProjWorkCostVerVO> projWorkCostVerVOS = new ArrayList<>(); Map, String> costId2IdMap = new HashMap<>(); for (ProjWorkCostVerVO item : projWorkCostVerVOS) { if (!StringUtils.isEmpty(item....

public String sign(Map<String, String> map, String privateKey) { // 将计算签名内容按照规则生成签名字符串：去除空值，按照ASCII码排序，将属性和值使用=连接，最后使用&连接各个拼接的字符串 String signSource = map.entrySet().stream() .filter(entry -> StringUtils.isNotBlank(entry.getValue())) .sorted(Map.Entry.comparingByKey()) .map(entry -> entry.getKey() + "=" + entry.getValue()) .collect(Collectors.joining("&")); // 进行签名 try { // 根据私钥字符串生成私钥 PrivateKey rsaKey = KeyFactory.getInstance("RSA").generatePrivate(new PKCS8EncodedKeySpec(Base64.getDecoder().decode(privateKey))); // 新建Signature对象,用于签名/验签 Signature signature = Signature.getInstance("SHA1WithRSA"); // Signature对象初始化签名 signature.initSign(rsaKey); // 加载签名内容 signature.update(signSource.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); // 进行签名 byte[] sign = signature.sign(); // Base64转码 return Base64.getEncoder().encodeToString(sign); } catch (Exception e) { return null; } }

这段代码是一个Java方法，用于生成签名字符串。它接受一个包含键值对的Map对象和一个私钥作为参数，并返回生成的签名字符串。 首先，代码会对传入的Map对象进行处理。它会过滤掉值为空的键值对，然后按照键的ASCII...

List<SchemaRowFilterCondition> schemaRowFilterConditions = JSONObject.parseArray(filterConditionList, SchemaRowFilterCondition.class); for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { String field = schemaRowFilterCondition.getField(); String camel = underlineToCamel(field); String key = schemaRowFilterCondition.getKey(); Field fieldsAndParentsField = fieldStream .filter(f -> StringUtils.equals(f.getName(), camel)) .findFirst() .orElseThrow(() -> new CustomException("大马猴来了", code)); Field f = object.getClass().getDeclaredField(camel); f.setAccessible(true); Object value = f.get(object); if (StringUtils.equals(key, value.toString()) && schemaRowRuleEo.getRowEditPermission()) { System.out.println("修改成功"); } else { throw new CustomException("大马猴来了", code); } }帮我优化代码

.collect(Collectors.toMap(f -> underlineToCamel(f.getName()), Function.identity())); boolean matched = true; for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { ...

List<SchemaRowFilterCondition> schemaRowFilterConditions = JSONObject.parseArray(filterConditionList, SchemaRowFilterCondition.class); for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { String field = schemaRowFilterCondition.getField(); String camel = underlineToCamel(field); String key = schemaRowFilterCondition.getKey(); Field fieldsAndParentsField = fieldStream .filter(f -> StringUtils.equals(f.getName(), camel)) .findFirst() .orElseThrow(() -> new CustomException("大马猴来了", code)); Field f = object.getClass().getDeclaredField(camel); f.setAccessible(true); Object value = f.get(object); if (StringUtils.equals(key, value.toString()) && schemaRowRuleEo.getRowEditPermission()) { System.out.println("修改成功"); } else { throw new CustomException("大马猴来了", code); } }帮我优化代码

.collect(Collectors.toMap(f -> underlineToCamel(f.getName()), Function.identity())); for (SchemaRowFilterCondition schemaRowFilterCondition : schemaRowFilterConditions) { String field = ...

解析 if (contOptPerMsgEntityList != null && contOptPerMsgEntityList.size() > 0) { contOptPerMsgEntityList = contOptPerMsgEntityList.stream() .map(perMsg -> { perMsg.setGroupType(groupType); perMsg.setPersonType(personType); perMsg.setWelfareNo(welfareNo); return perMsg; } ).filter(perMsg -> { String attrName = perMsg.getAttrName(); String attrDes = perMsg.getAttrDes(); String attrDescEn = perMsg.getAttrDescEn(); if ("null1".equals(attrName) || "null2".equals(attrName) || "null3".equals(attrName) || "null4".equals(attrName) || "null5".equals(attrName)) { return StringUtils.isBlank(attrDes) && StringUtils.isBlank(attrDescEn); } return true; } ).collect(Collectors.toList()); contOptPerMsgService.remove( new LambdaQueryWrapper<ContOptPerMsgEntity>() .eq(ContOptPerMsgEntity::getWelfareNo, welfareNo) .eq(ContOptPerMsgEntity::getGroupType, groupType) .eq(ContOptPerMsgEntity::getPersonType, personType) ); contOptPerMsgService.saveBatch(contOptPerMsgEntityList); }并解析每一个方法的用法

其中，使用了 Java 8 中的 Stream API 对列表进行操作，map 方法用于将每个元素按照一定规则进行处理，filter 方法用于过滤掉不符合要求的元素，最后使用 collect 方法将处理后的元素重新收集为一个列表。...
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StringUtils的用法

详细讲解SringUtils源代码中的方法使用
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