python输入中有空行，如何解决这个问题样例输入 Copy 8 9 样例输出 Copy 17

如果你的输入中存在空行，可以使用 Python 的 `strip()` 方法去掉每行的空白字符，然后再使用 `split()` 方法将每行的数字分隔开来。下面是一个例子：

# 读取输入
raw_input = ''
while True:
    try:
        line = input()
    except EOFError:
        break
    raw_input += line.strip() + ' '

# 解析输入
a, b = map(int, raw_input.strip().split())

# 计算结果
result = a + b

# 输出结果
print(result)

这个例子中，我们首先使用一个 `while` 循环和 `try-except` 块读取输入。由于输入中可能存在多余的空白字符，我们在读取每行时使用 `strip()` 方法去掉空白字符，然后将每行的数字用空格连接起来。当读取到文件末尾时，`input()` 方法会抛出 `EOFError` 异常，此时我们跳出循环。

接下来，我们使用 `map()` 函数将输入的两个数字转换为整数，并使用 `strip()` 方法去掉多余的空白字符。最后，我们计算结果并输出。

相关问题

在python中如何输入多个样例

在Python中，可以使用循环来输入多个样例。下面是一个示例代码：

# 首先，获取输入的样例数量
num_cases = int(input("请输入样例数量："))

# 使用循环输入每个样例
for i in range(num_cases):
    print("请输入第", i + 1, "个样例：")
    # 在这里获取每个样例的输入数据
    # 假设每个样例输入一个整数
    sample = int(input())
    
    # 进行处理或计算
    # 假设这里打印出样例的平方
    print("样例", i + 1, "的平方是：", sample ** 2)

运行上述代码，首先会要求输入样例数量，然后根据数量循环输入每个样例。在示例代码中，假设每个样例输入一个整数，然后计算并打印出样例的平方。根据实际情况，你可以根据需要修改代码适配不同的输入和处理需求。

写一个Python代码关于矩阵乘法的输入输出格式和样例的

好的，下面是一个 Python 代码的示例，可以实现矩阵乘法的输入输出格式和样例：

# 定义矩阵乘法函数
def matrix_multiply(x, y):
    # 验证矩阵是否满足乘法条件
    if len(x[0]) != len(y):
        print("输入格式有错误!")
        return None
    # 初始化结果矩阵
    result = [[0] * len(y[0]) for _ in range(len(x))]
    # 矩阵乘法运算
    for i in range(len(x)):
        for j in range(len(y[0])):
            for k in range(len(y)):
                result[i][j] += x[i][k] * y[k][j]
    return result

# 获取输入的矩阵
x = []
y = []
try:
    m, n = map(int, input().split())
    for i in range(m):
        row = list(map(int, input().split()))
        if len(row) != n:
            raise Exception()
        x.append(row)
    n, p = map(int, input().split())
    for i in range(n):
        row = list(map(int, input().split()))
        if len(row) != p:
            raise Exception()
        y.append(row)
except:
    print("输入格式有错误!")
    exit()

# 进行矩阵乘法运算
result = matrix_multiply(x, y)

# 输出结果矩阵
if result:
    for row in result:
        print(" ".join(str(x) for x in row))

你可以复制这段代码到 Python 编辑器中运行，输入两个矩阵，就可以得到它们的乘积矩阵。