MATLAB中的信号处理函数来实现语音信号的变声

好的，以下是一份MATLAB语音信号变声系统的代码示例，其中包含了三种语音信号变声的方法：

% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('input.wav');

% 时域变声（将音调提高一个八度）
y_pitch = y(1:2:end); % 去掉一半的采样点，相当于将原信号的采样率提高一倍
audiowrite('pitch.wav', y_pitch, Fs*2); % 输出变声后的音频文件

% 频域变声（将语音信号加入白噪声）
y_noise = y + 0.1*randn(size(y)); % 将原信号加入均值为0、方差为0.1的高斯白噪声
audiowrite('noise.wav', y_noise, Fs); % 输出变声后的音频文件

% 共振峰变声（将音色变为女性声音）
[B, A] = butter(6, 700/(Fs/2), 'high'); % 生成高通滤波器，去除低频分量
y_filtered = filter(B, A, y);
[R, P, G] = formant(y_filtered, Fs); % 求取共振峰
R_new = 0.8*R; % 将共振峰的位置向高频方向移动
y_formant = formant_synthesis(R_new, P, G, length(y_filtered)); % 合成新的语音信号
audiowrite('formant.wav', y_formant, Fs); % 输出变声后的音频文件

在以上代码中，时域变声是通过去掉一半的采样点，相当于将原信号的采样率提高一倍，实现的。频域变声是通过将原信号加入均值为0、方差为0.1的高斯白噪声实现的。共振峰变声是通过使用高通滤波器和共振峰合成算法实现的。具体来说，共振峰变声首先使用一个高通滤波器去除低频分量，然后求取语音信号的共振峰，最后合成新的语音信号。

需要注意的是，以上代码仅演示了基本的语音信号变声方法，实际应用中还需要进行更多的优化和改进，例如：合成算法的优化、声音质量的评估等。