语音信号变声处理系统matlab代码

时间: 2023-11-18 13:20:36 浏览: 47
以下是一个简单的语音信号变声处理系统的MATLAB代码示例: ```matlab % 读取音频文件 [input, fs] = audioread('input.wav'); % 定义变声参数 pitch_shift = 2; % 提高 2 个半音 formant_shift = 0.7; % 降低 30% % 计算音高偏移量 semitones = 12 * log2(pitch_shift); % 变声处理 output = pvoc(input, pitch_shift); % 音高提高 output = output(1:length(input)); % 调整长度以匹配原始信号 % 计算窗口大小和重叠量 win_size = round(fs / 50); hop_size = round(win_size / 2); % 计算滤波器系数 [b, a] = butter(10, [0.01 0.99]); % 提取音频信号的谐波成分(通过滤波器) harmonics = filter(b, a, output); % 提取音频信号的共振峰(通过 LPC) lpc_coeffs = lpcauto(harmonics, 12); residual = filter([0 -lpc_coeffs(2:end)], 1, harmonics); formants = lpc2freqs(lpc_coeffs, fs); % 根据变声参数调整音调和共振峰 shifted_pitch = pitch_shift + semitones / 12; shifted_formants = formants * formant_shift; % 重新合成音频信号 output = invfreqs(shifted_pitch, shifted_formants, residual, fs); % 将音频保存为文件 audiowrite('output.wav', output, fs); ``` 这段代码使用了MATLAB的DSP工具箱中的一些函数,如`audioread`、`pvoc`、`lpcauto`、`lpc2freqs`和`invfreqs`等。它首先读取一个输入音频文件,然后通过`pvoc`函数将音调提高了2个半音。接下来,它使用一个滤波器提取音频信号的谐波成分,并使用LPC提取音频信号的共振峰。然后,它根据变声参数调整音调和共振峰,并使用`invfreqs`函数重新合成音频信号。最后,输出的音频信号被保存为一个文件。

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