语音信号变声处理系统matlab代码
时间: 2023-11-18 21:20:36 浏览: 222
以下是一个简单的语音信号变声处理系统的MATLAB代码示例:
```matlab
% 读取音频文件
[input, fs] = audioread('input.wav');
% 定义变声参数
pitch_shift = 2; % 提高 2 个半音
formant_shift = 0.7; % 降低 30%
% 计算音高偏移量
semitones = 12 * log2(pitch_shift);
% 变声处理
output = pvoc(input, pitch_shift); % 音高提高
output = output(1:length(input)); % 调整长度以匹配原始信号
% 计算窗口大小和重叠量
win_size = round(fs / 50);
hop_size = round(win_size / 2);
% 计算滤波器系数
[b, a] = butter(10, [0.01 0.99]);
% 提取音频信号的谐波成分(通过滤波器)
harmonics = filter(b, a, output);
% 提取音频信号的共振峰(通过 LPC)
lpc_coeffs = lpcauto(harmonics, 12);
residual = filter([0 -lpc_coeffs(2:end)], 1, harmonics);
formants = lpc2freqs(lpc_coeffs, fs);
% 根据变声参数调整音调和共振峰
shifted_pitch = pitch_shift + semitones / 12;
shifted_formants = formants * formant_shift;
% 重新合成音频信号
output = invfreqs(shifted_pitch, shifted_formants, residual, fs);
% 将音频保存为文件
audiowrite('output.wav', output, fs);
```
这段代码使用了MATLAB的DSP工具箱中的一些函数,如`audioread`、`pvoc`、`lpcauto`、`lpc2freqs`和`invfreqs`等。它首先读取一个输入音频文件,然后通过`pvoc`函数将音调提高了2个半音。接下来,它使用一个滤波器提取音频信号的谐波成分,并使用LPC提取音频信号的共振峰。然后,它根据变声参数调整音调和共振峰,并使用`invfreqs`函数重新合成音频信号。最后,输出的音频信号被保存为一个文件。