python蛮力法实现选择排序

选择排序是一种简单的排序算法，其基本思想是每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。下面是Python蛮力法实现选择排序的代码：

def selectionSort(nums):
    for i in range(len(nums)):
        minIndex = i
        for j in range(i + 1, len(nums)):
            if nums[j] < nums[minIndex]:
                minIndex = j
        nums[i], nums[minIndex] = nums[minIndex], nums[i]
    return nums

该算法的时间复杂度为O(n^2)，不适用于大规模数据的排序。如果需要对大规模数据进行排序，可以使用更高效的排序算法，如快速排序、归并排序等。

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用python随机产生30000个随机整数，用蛮力法进行选择排序

好的，下面是用 Python 进行选择排序的代码：

import random

def selection_sort(arr):
    for i in range(len(arr) - 1):
        min_index = i
        for j in range(i + 1, len(arr)):
            if arr[j] < arr[min_index]:
                min_index = j
        arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
    return arr

# 用 random.sample() 随机生成 30000 个整数
rand_ints = random.sample(range(1, 100001), 30000)

# 调用 selection_sort() 函数对随机生成的数组进行排序
sorted_arr = selection_sort(rand_ints)

请注意，选择排序是一种比较低效的排序算法，当数据规模较大时，耗时可能会非常长。

用Python怎么写产生30000个随机整数，用蛮力法进行选择排序和冒泡排序

可以使用Python的random模块来生成30000个随机整数：import random numbers = [random.randint(0, 30000) for _ in range(30000)] 用蛮力法进行选择排序：def selection_sort(numbers): for i in range(len(numbers)): min_index = i for j in range(i + 1, len(numbers)): if numbers[min_index] > numbers[j]: min_index = j numbers[i], numbers[min_index] = numbers[min_index], numbers[i] return numbers 用蛮力法进行冒泡排序：def bubble_sort(numbers): for i in range(len(numbers)): for j in range(len(numbers)-1-i): if numbers[j] > numbers[j+1]: numbers[j], numbers[j+1] = numbers[j+1], numbers[j] return numbers