获取数组a和b中的共同项

可以使用两个 for 循环来实现获取数组a和b中的共同项，具体的实现方式如下：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [3, 4, 5, 6, 7]

common_items = []

for i in a:
    for j in b:
        if i == j:
            common_items.append(i)

print(common_items) # 输出 [3, 4, 5]

在上述代码中，我们首先定义了两个数组a和b，然后定义一个空的列表common_items用于存储共同项。接着使用两个for循环，分别遍历数组a和b中的每个元素，如果两个元素相等，则将其添加到common_items列表中。最后输出该列表即可。

相关问题

用python获取数组 a 和 b 中的共同项（索引位置相同，值也相同）。 a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])，b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])

可以使用numpy的where函数来实现：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])

# 找到共同项的索引位置
common_idx = np.where(a == b)[0]

# 找到共同项的值
common_values = a[common_idx]

print(common_idx)  # 输出 [1 3 5 7]
print(common_values)  # 输出 [2 2 4 4]

其中，np.where(a == b) 返回的是一个元组，第一个元素是共同项的索引位置的数组，所以我们需要取出第一个元素。

15. 获取数组a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])和数组b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])之间的共同元素

可以使用NumPy中的intersect1d函数来获取两个数组之间的共同元素。intersect1d函数返回一个有序唯一值数组，这个数组包含在两个输入数组中都出现的所有元素。

以下是使用NumPy的intersect1d函数来获取数组a和数组b之间的共同元素的代码：

import numpy as np

# 创建数组a和数组b
a = np.array([1,2,3,2,3,4,3,4,5,6])
b = np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])

# 获取a和b之间的共同元素
common_elements = np.intersect1d(a, b)

print(common_elements)

执行上述代码，输出结果如下：

[2 4]

以上就是获取数组a和数组b之间的共同元素的方法。