python矩阵外积

Python中可以使用NumPy库来实现矩阵的外积。矩阵的外积是指两个向量之间的运算，结果是一个矩阵。在NumPy中，可以使用np.outer()函数来计算矩阵的外积。

以下是一个示例代码，演示了如何在Python中计算矩阵的外积：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

outer_product = np.outer(arr1, arr2)

print(outer_product)

输出结果为：

[[ 4  5  6]
 [ 8 10 12]
 [12 15 18]]

这里，我们定义了两个向量arr1和arr2，然后使用np.outer()函数计算它们的外积，并将结果存储在outer_product变量中。最后，我们打印出外积的结果。

请注意，矩阵的外积操作是将arr1的每个元素与arr2的每个元素相乘，得到一个矩阵。所以结果矩阵的大小与两个向量的大小有关。在这个例子中，arr1和arr2都是大小为3的向量，因此结果矩阵是一个3x3的矩阵。

引用：<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python/Numpy之点积叉积内积外积张量积](https://blog.csdn.net/qq_34159047/article/details/107184682)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]