转rknn模型时：IndexError: list index out of range

转rknn模型时出现"IndexError: list index out of range"的错误通常是因为传递给`input_size_list`参数的列表长度不正确。根据引用和引用，`input_size_list`参数是一个二维列表，用于指定输入模型的尺寸。每个元素都是一个三元组，表示一个输入的通道数、高度和宽度。当模型有多个输入时，`input_size_list`的长度应该与模型输入的数量相匹配。

要解决这个错误，你需要检查你传递给`input_size_list`参数的列表长度是否正确，并确保每个元素都是一个三元组，表示正确的输入尺寸。

另外，根据引用，你可以使用`from rknn.api import RKNN`来检查RKNN-Toolkit2是否安装成功。如果成功导入了RKNN模块，则表明安装成功。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [RK1808：CircleDet（人流检测）从pytorch到RK1808计算棒的部署](https://blog.csdn.net/Johnson_star/article/details/115473269)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [手把手教学YOLOV5在RK3568的部署应用及代码实现](https://blog.csdn.net/yangbisheng1121/article/details/128785690)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]