什么是有序Logistic回归

有序Logistic回归是一种用于处理有序分类因变量（定序数据）的统计方法。在有序Logistic回归中，因变量Y具有有序性，即Y的取值分为多个有序的类别。这个方法可以帮助我们探究自变量X对因变量Y的影响，并得出相关的统计结果。

在有序Logistic回归中，我们可以使用定量数据作为自变量X，也可以使用定类数据作为自变量X。对于定类数据，我们需要先将其设为哑变量。通过利用最大似然估计，有序Logistic回归可以估计出各个类别的概率，并基于这些概率进行预测和推断分析。

有序Logistic回归的结果通常以表格形式呈现，包括频数分布表、平行性检验结果、似然比检验结果、有序Logistic回归模型分析结果汇总以及模型预测准确率表等。