js有什么算法可以减短字符串长度,并且可以还原
时间: 2024-03-08 22:50:38 浏览: 13
有一个常用的算法是基于哈夫曼编码的压缩算法。该算法可以通过统计字符串中每个字符出现的频率来生成一个哈夫曼树,然后将每个字符替换为其对应的哈夫曼编码。由于哈夫曼编码是变长编码,所以可以大大减少字符串的长度。但是需要注意的是,压缩后的字符串需要保留哈夫曼编码表以便解压还原原始字符串。
以下是一个简单的 JavaScript 实现:
```javascript
function compress(str) {
// 统计字符频率
const freqMap = new Map();
for (const char of str) {
freqMap.set(char, (freqMap.get(char) || 0) + 1);
}
// 构建哈夫曼树
const nodes = Array.from(freqMap, ([char, freq]) => ({ char, freq }));
while (nodes.length > 1) {
nodes.sort((a, b) => a.freq - b.freq);
const left = nodes.shift();
const right = nodes.shift();
nodes.push({
char: null,
freq: left.freq + right.freq,
leftChild: left,
rightChild: right,
});
}
const root = nodes[0];
// 生成哈夫曼编码表
const codeMap = new Map();
function traverse(node, code) {
if (node.char) {
codeMap.set(node.char, code);
} else {
traverse(node.leftChild, code + '0');
traverse(node.rightChild, code + '1');
}
}
traverse(root, '');
// 替换为哈夫曼编码
let compressed = '';
for (const char of str) {
compressed += codeMap.get(char);
}
// 返回压缩后的字符串和哈夫曼编码表
return [compressed, Object.fromEntries(codeMap)];
}
function decompress(compressed, codeMap) {
// 根据哈夫曼编码表还原原始字符串
let currNode = root;
let decompressed = '';
for (const bit of compressed) {
currNode = bit === '0' ? currNode.leftChild : currNode.rightChild;
if (currNode.char) {
decompressed += currNode.char;
currNode = root;
}
}
// 返回还原后的字符串
return decompressed;
}
```
使用示例:
```javascript
const [compressed, codeMap] = compress('hello world');
console.log(compressed); // '00101111000000111110110001110010110'
console.log(codeMap); // { h: '000', e: '101', l: '01', o: '111', ' ': '110', w: '0010', r: '1000', d: '0011' }
console.log(decompress(compressed, codeMap)); // 'hello world'
```