python 声音基频f0_如何得到一个曲子的基频?
时间: 2023-12-14 13:36:59 浏览: 26
要得到一个曲子的基频,需要进行音频信号处理和分析。在Python中,可以使用一些音频处理库和算法来计算基频。以下是一个基本的流程:
1. 读取音频文件并将其转换为数字信号。
2. 使用数字信号处理技术,如快速傅里叶变换(FFT),将信号转换为频域。
3. 通过自相关函数或YIN算法等技术计算基频。其中自相关函数法是一种常用的方法,它通过计算信号与其自身的延迟版本之间的相关性来确定基频。
4. 可以使用Python中的音频可视化库,如matplotlib,将基频可视化。
以下是使用Python中的librosa库来计算基频的示例代码:
```python
import librosa
# 读取音频文件
y, sr = librosa.load('audiofile.wav')
# 计算基频
f0, voiced_flag, voiced_probs = librosa.pyin(y, fmin=librosa.note_to_hz('C2'), fmax=librosa.note_to_hz('C7'))
# 可视化基频
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(f0)
plt.show()
```
这里使用的是librosa库中的pyin函数,它是一种基于YIN算法的基频估计方法。
相关问题
生成一个基频为 10Hz 的周期方波信号
可以使用以下 Python 代码生成基频为 10Hz 的周期方波信号:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义参数
fs = 1000 # 采样频率
duration = 1 # 信号时长
f0 = 10 # 基频
# 生成时间序列
t = np.arange(0, duration, 1/fs)
# 生成方波信号
signal = np.sign(np.sin(2*np.pi*f0*t))
# 绘制信号图形
plt.plot(t, signal)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Square Wave')
plt.show()
```
这段代码会生成一个时长为1秒、基频为10Hz的周期方波信号,并将其绘制出来。可以根据需要修改采样频率和信号时长。
python中从语音信号获取基频的代码
获取基频(即音高)的常见方法是自相关。自相关是一种信号处理技术,可用于确定信号中的周期性。以下是使用Python中的自相关来获取基频的示例代码:
首先,使用Python的`librosa`库加载音频文件并提取基频:
```python
import librosa
# load audio file
audio_data, sr = librosa.load('audio.wav')
# extract fundamental frequency
f0, voiced_flag, voiced_probs = librosa.pyin(audio_data, fmin=librosa.note_to_hz('C2'), fmax=librosa.note_to_hz('C7'))
```
然后,您可以将基频(即f0)作为输出进行进一步的分析或处理。
请注意,这是一种基本的方法,可能需要进行一些调整以适应您的特定应用程序。