python 声音基频f0_如何得到一个曲子的基频？

要得到一个曲子的基频，需要进行音频信号处理和分析。在Python中，可以使用一些音频处理库和算法来计算基频。以下是一个基本的流程：

1. 读取音频文件并将其转换为数字信号。
2. 使用数字信号处理技术，如快速傅里叶变换（FFT），将信号转换为频域。
3. 通过自相关函数或YIN算法等技术计算基频。其中自相关函数法是一种常用的方法，它通过计算信号与其自身的延迟版本之间的相关性来确定基频。
4. 可以使用Python中的音频可视化库，如matplotlib，将基频可视化。

以下是使用Python中的librosa库来计算基频的示例代码：

import librosa

# 读取音频文件
y, sr = librosa.load('audiofile.wav')

# 计算基频
f0, voiced_flag, voiced_probs = librosa.pyin(y, fmin=librosa.note_to_hz('C2'), fmax=librosa.note_to_hz('C7'))

# 可视化基频
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(f0)
plt.show()

这里使用的是librosa库中的pyin函数，它是一种基于YIN算法的基频估计方法。

相关问题

python中从语音信号获取基频的代码

获取基频（即音高）的常见方法是自相关。自相关是一种信号处理技术，可用于确定信号中的周期性。以下是使用Python中的自相关来获取基频的示例代码：

首先，使用Python的`librosa`库加载音频文件并提取基频：

import librosa

# load audio file
audio_data, sr = librosa.load('audio.wav')

# extract fundamental frequency
f0, voiced_flag, voiced_probs = librosa.pyin(audio_data, fmin=librosa.note_to_hz('C2'), fmax=librosa.note_to_hz('C7'))

然后，您可以将基频（即f0）作为输出进行进一步的分析或处理。

请注意，这是一种基本的方法，可能需要进行一些调整以适应您的特定应用程序。

python用什么库可以提取语音基频，写出代码示例

Python中可以使用Pyworld库提取语音基频。下面是一个简单的代码示例：

import pyworld as pw
import librosa

# 读取音频文件
audio_file = 'your_audio_file.wav'
y, sr = librosa.load(audio_file, sr=16000)

# 提取基频
f0, t = pw.harvest(y, sr)

# 输出基频序列
print(f0)

在代码中，我们首先使用`librosa`库读取音频文件并指定采样率为16000。然后，我们使用`pw.harvest`函数提取音频信号的基频。最后，我们输出基频序列。这个例子中，我们使用的是默认参数，如果需要更多的基频提取参数设置，可以参考Pyworld官方文档。