ndim的说明多举几个例子
时间: 2023-08-04 14:04:06 浏览: 52
好的,下面我将再举几个例子来说明 `ndim` 函数的用法。
例子1:一维数组
```
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a.ndim) # 输出结果为:1
```
例子2:二维数组
```
import numpy as np
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(b.ndim) # 输出结果为:2
```
例子3:三维数组
```
import numpy as np
c = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
print(c.ndim) # 输出结果为:3
```
例子4:四维数组
```
import numpy as np
d = np.array([[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]], [[[9, 10], [11, 12]], [[13, 14], [15, 16]]]])
print(d.ndim) # 输出结果为:4
```
通过这些例子可以看出,`ndim` 函数返回的是数组的维度,也就是数组的轴数。对于多维数组来说,每增加一个维度,就会增加一个数据轴。
相关问题
dimension ulocal(ndim)
dimension ulocal(ndim)是一个在Fortran中定义的数组,表示其维度为ndim。在Fortran中,数组的维度在声明时需要明确指定,这样可以在程序中更方便地使用和操作数组。
ulocal是一个关键字,用来定义一个局部数组,它的维度由ndim确定。当程序中需要一个具有ndim维度的数组时,可以使用ulocal来定义一个局部数组,使得程序可以更加灵活地进行数组操作和数据存储。
通过dimension ulocal(ndim),可以在程序中创建一个具有ndim维度的局部数组。这个数组可以存储各种类型的数据,例如整数、实数、字符等。在程序中可以通过ulocal数组来进行数据的存储和相应的运算。
使用dimension ulocal(ndim)可以使程序更具可读性,并且可以更好地管理数组的维度和大小。这对于复杂的程序来说尤为重要,因为它可以帮助程序员更好地理解和维护程序中的数组操作。
总之,dimension ulocal(ndim)是Fortran中用来定义一个具有ndim维度的局部数组的语句,它为程序中的数组操作和数据存储提供了一种方便和灵活的方式。
numpy中.ndim
numpy中的`ndim`是一个数组对象的属性,用于返回数组的维数(即数组的秩)。例如,对于一个二维数组,ndim返回2,对于一个一维数组,ndim返回1。下面是一个示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 返回数组的维数
print(arr.ndim) # 输出:2
```
在这个例子中,我们创建了一个2x2的数组,并使用`ndim`属性获取了数组的维数,结果为2。