python plotly 相关系数热力图怎么在每个单元格加备注

在Plotly中创建热力图并为每个单元格添加备注（通常称为“图例”或“注释”），你需要使用`anno.text`属性来指定每个元素的文本内容。以下是一个例子，假设我们已经有了Spearman相关系数矩阵`spearman_corr`和DataFrame`df_summed`：

import plotly.express as px
import numpy as np

# 假设anno_text是一个列表，存储了每个单元格需要的备注信息
anno_text = df_summed.values.flatten().astype(str)

# 创建一个热力图
fig = px.imshow(spearman_corr, labels=dict(x="X轴", y="Y轴", color="相关系数"))

# 添加注解，anno是字典，其中x, y对应于热力图网格的坐标，text是对应的备注信息
anno = [{"x": i, "y": j, "text": txt, "showarrow": False} for i, j, txt in zip(*np.indices(spearman_corr.shape))]

# 将注解添加到热力图上
fig.add_trace(px.scatter(x=[], y=[], mode="markers+text", text=anno_text, hoverinfo="none"), row=1, col=1)

# 更新布局以显示注解
fig.update_layout(annotations=anno, xaxis_side="bottom", yaxis_side="left")

# 显示图形
fig.show()

在这个例子中，`anno_text`是从`df_summed`的数值转换成字符串的，然后按照热力图的坐标（i, j）进行映射。`anno`列表中的`showarrow`属性设置为`False`是因为我们只需要文本标签，不需要箭头。