python如何画热力图并显示每个矩阵块的数值

要使用Python画热力图并显示每个矩阵块的数值，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，导入所需的库[^1]:

   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   import seaborn as sns

2. 创建一个随机数据矩阵作为示例数据:

   data = np.random.rand(5, 5)

3. 使用Seaborn的`heatmap()`函数绘制热力图[^2]，并设置参数以显示数值：

   sns.heatmap(data, annot=True, fmt=".2f", cmap="coolwarm")  # fmt=".2f"用于四舍五入到小数点后两位

`fmt=".2f"`指定了浮点数的小数位数，可以根据需要调整。

4. 显示图形:

   plt.show()

这样就得到了一个热力图，其中包含了原始数据矩阵的数值，并且每个单元格都有相应的数值标注。