使用【python】写【文本相似度分析】的代码 编写 Python程序，实现以下功能：从键盘输入一个 2位整数n，输出其逆序数m

要编写一个简单的Python程序来计算并打印一个2位整数的逆序数，你可以使用字符串切片和乘法操作。但是，如果你想实现文本相似度分析（如余弦相似度或Jaccard相似度），那将涉及到完全不同的算法和库，比如`sklearn`或`gensim`等。如果你只是想了解如何计算两个数字字符串的相似度，那么这里是一个基础的例子：

# 计算数字字符串的逆序数
def reverse_number(n):
    return int(str(n)[::-1])

# 输入一个2位整数
n = int(input("请输入一个2位整数: "))

# 计算逆序数
m = reverse_number(n)
print(f"逆序数为: {m}")

# 如果你真的想做文本相似度分析，例如计算两个字符串的余弦相似度，请看下面这个例子：
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# 假设我们有两段文本
text1 = "这是一段示例文本"
text2 = "这是另一个示例"

# 将文本转换为词频矩阵
vectorizer = CountVectorizer().fit_transform([text1, text2])
vectors = vectorizer.toarray()

# 计算余弦相似度
similarity = cosine_similarity(vectors[0], vectors[1])
print(f"文本1和文本2的余弦相似度为: {similarity[0][1]}")