通过c/c++ 代码计算8bit灰度图像亮度值

可以通过C/C++代码计算8bit灰度图像亮度值，具体步骤如下：

1. 读取8bit灰度图像，将其存储为一维数组。

2. 对数组中的每个像素值进行统计，并将亮度值分为几个区间。

3. 对每个区间内的像素进行平均值计算，得到该区间的亮度值。

4. 根据各个区间的亮度值和像素数计算整幅图像的平均亮度值。

下面是一个示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>

void GetBrightness(unsigned char* imgData, int imgWidth, int imgHeight)
{
    int hist[256] = {0};
    double brightness = 0;
    int totalPixels = imgWidth * imgHeight;

    // 计算每个灰度值的像素数
    for (int i = 0; i < totalPixels; i++) 
    {
        hist[imgData[i]]++;
    }

    // 计算亮度值
    for (int i = 0; i < 256; i++) 
    {
        brightness += i * (hist[i] / (double)totalPixels);
    }

    printf("The brightness of the image is: %.2f\n", brightness);
}

int main()
{
    unsigned char* imgData = NULL;
    int imgWidth = 640;
    int imgHeight = 480;

    // 读取图像数据
    FILE* fp = fopen("lena.raw", "rb");
    imgData = (unsigned char*)malloc(imgWidth * imgHeight);
    fread(imgData, imgWidth * imgHeight, 1, fp);
    fclose(fp);

    // 计算亮度值
    GetBrightness(imgData, imgWidth, imgHeight);

    free(imgData);
    return 0;
}

以上代码中，我们定义了一个 `GetBrightness` 函数来计算图像的亮度值。首先，我们用 `hist` 数组统计了每个灰度值的像素数，然后通过循环计算得到整幅图像的平均亮度值 `brightness`。最后，我们将亮度值输出到控制台。