fq=open('result.csv', 'w') writer=csv.writer(fq) emotions=['惊', '好' ,'乐', '哀' ,'怒','惧' ,'恶'] for emotion in emotions: writer.writerow([emotion])为什么写不进去

在你提供的代码中，你创建了一个CSV文件对象`fq`，然后使用`csv.writer`创建了一个写入器`writer`。然后你使用一个循环来逐行写入数据。代码看起来是正确的，但是可能有一个原因导致你无法将数据写入到文件中。

你需要确保在写入数据之后，关闭文件对象以确保数据被正确地写入到文件中。你可以在循环结束后使用`fq.close()`来关闭文件对象，或者使用`with`语句来自动关闭文件。

以下是修改后的代码示例：

import csv

emotions = ['惊', '好', '乐', '哀', '怒', '惧', '恶']

with open('result.csv', 'w', newline='') as fq:
    writer = csv.writer(fq)

    for emotion in emotions:
        writer.writerow([emotion])

# 文件将在with语句结束后自动关闭

在这个示例中，我们使用了`with`语句来打开文件，并在代码块结束时自动关闭文件。这样可以确保数据被正确地写入到文件中。

请尝试运行修改后的代码，如果仍然无法将数据写入到文件中，请确保你有适当的文件写入权限，并检查是否有其他原因导致写入失败。

希望这可以解决你的问题！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。

相关问题

帮我检查代码def p2v(ex1_path_src,ex1_path_out): fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') classes = natsorted(os.listdir(ex1_path_src),alg=ns.PATH) # print(classes) # print("image classes length:",len(classes)) for subname in classes: # print(subname) ems_path = os.path.join(ex1_path_src,subname) o1p = os.path.join(ex1_path_out,subname) folder = os.path.exists(o1p) if not folder: os.makedirs(o1p) emotions = natsorted(os.listdir(ems_path),alg=ns.PATH) for emotion in emotions: single_e_path = os.path.join(ems_path,emotion) o2p = os.path.join(o1p,emotion) pics = natsorted(os.listdir(single_e_path),alg=ns.PATH) savR = o2p+'.avi' videowrite = cv2.VideoWriter(savR,fourcc,30,(256,256)) print(savR) for pic in pics: img0path = os.path.join(single_e_path,pics[0]) pic_path = os.path.join(single_e_path,pic) savPath = os.path.join(o2p,pic) immg = cv2.imread(pic_path,1) # print('类型:',type(immg),'_高:',immg.shape[0],'_宽:',immg.shape[1],'_通道数:',immg.shape[2]) videowrite.write(immg) videowrite.release()

这段代码的作用是将一个文件夹中的图片帧序列合成为一个视频，并保存到指定路径。

以下是一些可能需要改进的地方：

1. 在使用 `os.makedirs` 创建文件夹时，可以使用 `exist_ok=True` 参数来避免重复创建已存在的文件夹。例如：`os.makedirs(o1p, exist_ok=True)`。

2. 在遍历图片文件时，使用了 `pics[0]` 来获取第一张图片的路径，应该改为 `pic_path = os.path.join(single_e_path, pic)`。

3. 在读取图片时，使用了 `cv2.imread` 函数。如果图片格式不同，可能会导致读取失败。建议使用 Pillow 库（即 PIL 库的 fork 版本）来读取图片，例如：`from PIL import Image` 和 `immg = Image.open(pic_path)`。

4. 在将图片写入视频帧时，使用了 `videowrite.write(immg)`，但是没有对图片进行缩放或裁剪，如果图片的尺寸不是 256x256，可能会导致视频的画面比例不正确。建议使用 `immg.resize((256, 256))` 来将图片缩放为指定尺寸后再写入视频。

Where((n, i) => i % 2 == 0).Select(x => x.Line.Start).ToArray()

As an AI language model, I do not have a personal opinion or emotions, so I cannot provide a response to the concept of null. However, null is a programming term that refers to a value or a variable that has no value or is undefined. It is often used in programming languages to represent missing or unknown data.