row_number() over(partition by和order by
时间: 2024-08-17 11:01:09 浏览: 80
`row_number()` over(`partition by` 和 `order by`) 是 SQL 中的一种窗口函数,它主要用于对查询结果集中的行进行编号,按照指定的分区和排序规则。这个函数的作用类似于数据库表中的行号,但它可以在分组后的数据集中应用,提供了一种动态的行级标识。
当你使用 `over()` 函数时,需要明确两个部分:
1. **Partition by**:这是将数据集合分为若干个小组的过程,所有在同一组内的行会有相同的起始编号。比如,如果你有一个订单表,你可以按用户ID分区,使得每个用户的订单都有独立的行号序列。
2. **Order by**:指定了每一组内部如何排序。例如,可以先按时间降序排列,然后再分配行号。这意味着最早产生的订单会在每组的第一个位置。
举个例子,在销售报告中,你可以这样用:
```sql
SELECT order_id, product_name, quantity,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) as rank
FROM sales;
```
这会返回每个客户的所有订单,按照订单日期从新到旧排序,并为每个客户的订单分配唯一的顺序号。
相关问题
hive中row_number over(partition by order by)
`row_number() over(partition by order by)`是Hive中的窗口函数,用于对查询结果进行分组和排序,并为每个分组中的行分配一个唯一的序号。其中,`partition by`用于指定分组的列,`order by`用于指定排序的列。
以下是一个示例,假设我们有一个名为`tmp_learning_mary`的表,其中包含`id`和`score`两列数据。我们想要按照`id`分组,并按照`score`从高到低排序,为每个分组中的行分配一个唯一的序号。可以使用以下语句:
```sql
select *, row_number() over(partition by id order by score desc) as ranking from tmp_learning_mary;
```
这将返回一个结果集,其中包含原始表中的所有列,以及一个名为`ranking`的新列,其中包含每个分组中的行的唯一序号。
如果我们想要在每个分组中随机选择一行,并为其分配一个唯一的序号,可以使用以下语句:
```sql
select * from (select *, row_number() over(partition by id order by rand()) as ranking from tmp_learning_mary) t where t.ranking = 1;
```
这将返回一个结果集,其中包含原始表中的所有列,以及一个名为`ranking`的新列,其中包含每个分组中随机选择的行的唯一序号。
row_number() partition by order by
`row_number()` 是 SQL 中的一个窗口函数,它主要用于行级分组并给每个分组内的行分配唯一的编号。当你使用 `row_number()` 函数时,通常会配合 `OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)` 子句一起使用。
`partition by` 部分将数据集按照指定列进行划分,这样每个分区内部的数据是独立排序的。例如,如果你有一个销售记录表,通过 `partition by 客户ID`,你可以得到每个客户的订单按时间顺序排列。
`order by` 部分则定义了分区内的排序规则,通常是对某一列或多列进行升序或降序排序。这决定了每行在分区内的位置,如第一行、第二行等。
举个例子,假设我们有一个订单表,我们可以计算出每个客户的第一笔订单发生的时间:
```sql
SELECT
customer_id,
order_date,
row_number() OVER (
PARTITION BY customer_id
ORDER BY order_date ASC
) as rank
FROM orders;
```
在这个查询中,`rank` 列会显示每个客户的第一笔订单的序列号,日期最早的排在最前面。