quick_sort()

快速排序（Quick Sort）是一种常用的排序算法，它的基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列的目的。

以下是一个示例的快速排序算法实现（使用Python语言）：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

这个示例中，我们选择数组中间的元素作为基准值（pivot），然后将数组分成三个部分：比基准值小的元素、等于基准值的元素以及比基准值大的元素。然后递归地对左右两个部分进行快速排序，并将排序好的结果合并起来。

快速排序算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是待排序数组的长度。在平均情况下，快速排序是一种高效的排序算法。

相关问题

quick_sort

快速排序（Quick_sort）是对冒泡排序的一种改进方法，属于冒泡类的排序算法。它的基本思想是通过一趟排序将待排序列分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，然后对这两部分的序列再次进行排序，直到达到整个序列有序的目的。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [算法 - 快速排序（Quick_sort）](https://blog.csdn.net/weixin_45571585/article/details/126165298)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

请你解释一下其中的 quick_sort(arr, left, i - 1); quick_sort(arr, i + 1, right);

这是一段代码，用来实现快速排序算法，可以将一个数组按照从小到大的顺序进行排序。其中quick_sort函数接收三个参数，分别是数组arr、左边界left和右边界right。在函数体内部，我们通过选取一个基准数（通常选择最左边的元素）来将数组分为左、右两部分，并采用递归的方式对左右两部分进行排序。这一句代码 quick_sort(arr, left, i - 1); 是用来对左半部分进行排序的，而 quick_sort(arr, i + 1, right); 是用来对右半部分进行排序的。在每次递归过程中，我们不断缩小待排序区间的范围，直到待排序区间的长度为1时递归结束。