c语言bfs dfs

C语言中的BFS和DFS是图遍历算法，用于遍历图中的所有节点。其中BFS是广度优先搜索，DFS是深度优先搜索。

BFS算法从起始节点开始，先遍历所有与起始节点相邻的节点，再遍历与这些节点相邻的节点，以此类推，直到遍历完整个图。BFS算法通常使用队列来实现。

DFS算法从起始节点开始，先遍历一个相邻节点，然后再遍历这个节点的相邻节点，以此类推，直到遍历完整个图。DFS算法通常使用递归或栈来实现。

<<引用>>中的代码是用邻接矩阵创建图的代码，而<<引用>>中的代码是用邻接链表创建图的代码。这两种数据结构都可以用于存储图，但它们在实现图遍历算法时的效率有所不同。

相关问题

c语言邻接矩阵bfs和dfs

以下是C语言中邻接矩阵实现的BFS和DFS算法的示例代码：

BFS算法：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MaxInt 32767
#define MVNum 100

typedef char VerTexType;
typedef int ArcType;

typedef struct {
    VerTexType vexs[MVNum];
    ArcType arcs[MVNum][MVNum];
    int vexnum, arcnum;
} AMGraph;

int visited[MVNum];

void BFS(AMGraph G, int v) {
    int queue[MVNum], front = 0, rear = 0;
    int i, j, w;
    printf("%c ", G.vexs[v]);
    visited[v] = 1;
    queue[rear++] = v;
    while (front != rear) {
        i = queue[front++];
        for (j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            if (G.arcs[i][j] != MaxInt && !visited[j]) {
                printf("%c ", G.vexs[j]);
                visited[j] = 1;
                queue[rear++] = j;
            }
        }
    }
}

int main() {
    AMGraph G;
    int i, j;
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d%d", &G.vexnum, &G.arcnum);
    printf("请输入顶点信息：");
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        scanf("%c", &G.vexs[i]);
    }
    printf("请输入邻接矩阵：");
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        for (j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            scanf("%d", &G.arcs[i][j]);
            if (G.arcs[i][j] == 0) {
                G.arcs[i][j] = MaxInt;
            }
        }
    }
    printf("请输入遍历起点：");
    int v;
    scanf("%d", &v);
    printf("BFS遍历结果：");
    BFS(G, v);
    return 0;
}

DFS算法：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MaxInt 32767
#define MVNum 100

typedef char VerTexType;
typedef int ArcType;

typedef struct {
    VerTexType vexs[MVNum];
    ArcType arcs[MVNum][MVNum];
    int vexnum, arcnum;
} AMGraph;

int visited[MVNum];

void DFS(AMGraph G, int v) {
    int i;
    printf("%c ", G.vexs[v]);
    visited[v] = 1;
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        if (G.arcs[v][i] != MaxInt && !visited[i]) {
            DFS(G, i);
        }
    }
}

int main() {
    AMGraph G;
    int i, j;
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d%d", &G.vexnum, &G.arcnum);
    printf("请输入顶点信息：");
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        scanf("%c", &G.vexs[i]);
    }
    printf("请输入邻接矩阵：");
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        for (j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            scanf("%d", &G.arcs[i][j]);
            if (G.arcs[i][j] == 0) {
                G.arcs[i][j] = MaxInt;
            }
        }
    }
    printf("请输入遍历起点：");
    int v;
    scanf("%d", &v);
    printf("DFS遍历结果：");
    DFS(G, v);
    return 0;
}

BFS和DFS C++算法实现

BFS和DFS是两种常用的图算法。引用中的代码是一个DFS的C++实现，而引用中的代码是一个BFS的C++实现。

DFS（深度优先搜索）算法是一种递归的搜索方法，它从图的起始节点开始，不断地向下探索邻接的未访问节点，直到遍历完所有的节点或者满足某个条件停止。在DFS算法中，我们使用一个栈来记录已经访问过的节点，并递归地调用DFS函数来继续探索下一个节点。DFS算法在搜索全部解的问题上非常适用，但是不一定能够找到最短路径。

BFS（广度优先搜索）算法是一种逐层扩展的搜索方法，它从图的起始节点开始，先访问起始节点的所有邻接节点，然后再访问邻接节点的邻接节点，以此类推，直到遍历完所有的节点或者满足某个条件停止。在BFS算法中，我们使用一个队列来记录已经访问过的节点，并不断地将邻接节点加入队列中以便后续访问。BFS算法可以找到最短路径，因为它总是先访问离起始节点最近的节点。

所以，如果你需要搜索最短路径或者最优解的解决方案，BFS算法更适合。而如果你只是需要搜索全部的解，DFS算法更合适。两种算法在空间上也有一些差异，DFS不需要额外的空间来保存搜索过程中的状态，而BFS需要一个队列来记录已经访问过的节点。

综上所述，以上是BFS和DFS算法的C语言实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [bfs和dfs算法](https://blog.csdn.net/qq_57968062/article/details/120711688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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