写一个膨胀腐蚀的matlab代码

答：下面是一个示例的Matlab代码，可以用来实现膨胀腐蚀：% 加载图像I = imread('image.jpg');% 创建一个结构元素se = strel('disk', 5);% 膨胀操作dilatedI = imdilate(I, se);% 腐蚀操作erodedI = imerode(I, se);

相关问题

matlab腐蚀膨胀代码

以下是 Matlab 中进行腐蚀和膨胀操作的代码示例：

腐蚀操作：

% 读取图像
img = imread('example.png');

% 定义结构元素
se = strel('disk', 5);

% 进行腐蚀操作
eroded_img = imerode(img, se);

% 显示结果
imshow(eroded_img);

膨胀操作：

% 读取图像
img = imread('example.png');

% 定义结构元素
se = strel('disk', 5);

% 进行膨胀操作
dilated_img = imdilate(img, se);

% 显示结果
imshow(dilated_img);

以上代码中，`imread` 函数用于读取需要进行腐蚀或膨胀操作的图像。`strel` 函数用于创建结构元素，`disk` 表示结构元素的形状为圆形，`5` 表示结构元素的半径为 5 像素。`imerode` 和 `imdilate` 函数分别用于进行腐蚀和膨胀操作。最后使用 `imshow` 函数显示操作后的图像。

自己写的function腐蚀膨胀开运算MATLAB代码

好的，以下是腐蚀、膨胀和开运算的 MATLAB 代码实现：

腐蚀操作：

function img_erode = erosion(img, se)

% 获取结构元素的大小
se_size = size(se, 1);

% 获取图像的大小
[img_height, img_width] = size(img);

% 创建一个全 0 的图像作为输出
img_erode = zeros(img_height, img_width);

% 对于每个像素，将结构元素与其周围的像素相乘，并取最小值
for i = 1:img_height
    for j = 1:img_width
        % 如果当前像素不在图像边缘
        if i > floor(se_size/2) && i < img_height - floor(se_size/2) && j > floor(se_size/2) && j < img_width - floor(se_size/2)
            % 获取结构元素覆盖的区域
            img_region = img(i-floor(se_size/2):i+floor(se_size/2), j-floor(se_size/2):j+floor(se_size/2));
            % 将结构元素与图像区域相乘并取最小值
            img_erode(i, j) = min(min(img_region .* se));
        end
    end
end

end

膨胀操作：

function img_dilate = dilation(img, se)

% 获取结构元素的大小
se_size = size(se, 1);

% 获取图像的大小
[img_height, img_width] = size(img);

% 创建一个全 0 的图像作为输出
img_dilate = zeros(img_height, img_width);

% 对于每个像素，将结构元素与其周围的像素相乘，并取最大值
for i = 1:img_height
    for j = 1:img_width
        % 如果当前像素不在图像边缘
        if i > floor(se_size/2) && i < img_height - floor(se_size/2) && j > floor(se_size/2) && j < img_width - floor(se_size/2)
            % 获取结构元素覆盖的区域
            img_region = img(i-floor(se_size/2):i+floor(se_size/2), j-floor(se_size/2):j+floor(se_size/2));
            % 将结构元素与图像区域相乘并取最大值
            img_dilate(i, j) = max(max(img_region .* se));
        end
    end
end

end

开运算操作：

function img_opening = opening(img, se)

% 先进行腐蚀操作
img_erode = erosion(img, se);

% 再进行膨胀操作
img_opening = dilation(img_erode, se);

end

以上是腐蚀、膨胀和开运算的 MATLAB 代码实现，希望能对你有所帮助！