zip(lab, np.argsort(sc, axis=1)[:, -1:])
时间: 2024-06-05 17:12:04 浏览: 13
这行代码的作用是将 `lab` 和 `sc` 组合起来,其中 `lab` 是一个包含标签的列表,`sc` 是一个二维数组,每一行都代表一个样本的预测得分。`np.argsort(sc, axis=1)` 返回的是 `sc` 中每一行元素从小到大排列后的索引值,然后取索引值中最大的一个,即 `[:, -1:]`。最后将 `lab` 和这个最大值对应的标签组合成一个元组,最终返回一个元组组成的列表。这行代码的目的是为了找出每个样本预测得分最高的标签。
相关问题
np.linalg.norm的axis=-1
np.linalg.norm函数是NumPy库中用于计算向量或矩阵的范数的函数。当axis参数设置为-1时,它表示沿着最后一个轴进行计算。
具体来说,当axis=-1时,np.linalg.norm函数会对输入的数组沿着最后一个轴进行计算范数。对于二维数组,最后一个轴通常是列轴,而对于三维数组,最后一个轴通常是深度轴。
举个例子,假设我们有一个二维数组arr:
```
arr = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
```
当我们使用np.linalg.norm(arr, axis=-1)时,它会计算每一行的范数,并返回一个一维数组,其中每个元素是对应行的范数值:
```
norms = np.linalg.norm(arr, axis=-1)
print(norms)
```
输出结果为:
```
[3.74165739 8.77496439]
```
np.argsort(scores, axis=0)[::-1, 0]
这是一个 Python 中的 NumPy 数组方法,它返回的是数组中元素从小到大排列后的下标索引值。具体实现方法是,将 scores 数组沿着第0维进行排序,然后将排序结果进行反转,最后返回排序后的索引值数组。如果需要以降序形式返回排序结果,则还需要在下标数组前面加上一个负号。
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