sql对一个字段递归查询

在 SQL 中，可以使用通用表表达式（CTE）来进行递归查询。假设我们有一个名为"Employee"的表，其中包括员工的ID、姓名和直接上级的ID。现在我们想要查询一个员工的所有上级，可以使用以下 SQL 语句：

WITH RecursiveEmployee (ID, Name, ManagerID) AS
(
  -- 初始化递归查询，选择要查询的员工
  SELECT ID, Name, ManagerID
  FROM Employee
  WHERE ID = @EmployeeID
  
  UNION ALL
  
  -- 递归查询，选择上级
  SELECT e.ID, e.Name, e.ManagerID
  FROM Employee e
  INNER JOIN RecursiveEmployee re ON e.ID = re.ManagerID
)
SELECT * FROM RecursiveEmployee

在这个查询中，我们使用了 CTE 来定义一个名为 RecursiveEmployee 的临时表，其中包括 ID、Name 和 ManagerID 三个字段。在 CTE 的第一部分中，我们选择要查询的员工，这是递归查询的起点。在 CTE 的第二部分中，我们使用 INNER JOIN 连接员工表和 RecursiveEmployee 表，并选择上级的信息。最后，在 SELECT 语句中，我们选择 RecursiveEmployee 表中的所有行，即包括所有上级的信息。

相关问题

sql递归查询

SQL递归查询可以用来处理树形结构的数据，例如组织架构、商品分类等。在SQL Server中，可以使用Common Table Expression (CTE)来实现递归查询。

具体步骤如下：

1. 创建CTE，包含递归查询的初始部分

2. 定义递归查询的迭代部分

3. 合并初始部分和迭代部分，形成最终查询结果

下面是一个简单的例子，假设有一个员工表Employee，包含员工编号、姓名、上级编号等字段。我们要查询某个员工的所有下属，包括间接下属。

WITH EmployeeHierarchy (EmpId, EmpName, ManagerId, [Level])
AS
(
  -- 初始部分，查询指定员工信息
  SELECT EmpId, EmpName, ManagerId, 0 AS [Level]
  FROM Employee
  WHERE EmpId = @EmpId
  
  UNION ALL
  
  -- 迭代部分，查询下属信息
  SELECT e.EmpId, e.EmpName, e.ManagerId, [Level] + 1
  FROM Employee e
  JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.ManagerId = eh.EmpId
)
SELECT EmpId, EmpName, ManagerId, [Level]
FROM EmployeeHierarchy
ORDER BY [Level], EmpName

在上面的例子中，我们使用CTE EmployeeHierarchy来实现递归查询。初始部分查询指定员工的信息，迭代部分查询指定员工的下属信息，这两部分通过UNION ALL合并。最终查询结果包含员工编号、姓名、上级编号和层级信息，并按照层级和姓名排序。

需要注意的是，递归查询可能会导致性能问题，因为它需要不断地扫描数据集。在实际应用中，应该避免过深的递归层数，以及使用合适的索引来优化查询性能。

spark sql 递归查询

在Spark SQL中进行递归查询，可以使用`WITH RECURSIVE`语句。这个语句可以让我们在SQL中实现递归查询。

下面是一个示例，假设我们有一个员工表`employee`，其中每个员工都有一个`id`和一个`manager_id`字段，`manager_id`指向该员工的直接上级。我们想要找到某个员工的所有下属，包括下属的下属，以此类推。

WITH RECURSIVE subordinates AS (
  SELECT id, name, manager_id
  FROM employee
  WHERE id = <employee_id>
  UNION ALL
  SELECT e.id, e.name, e.manager_id
  FROM employee e
  JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.id
)
SELECT * FROM subordinates;

在上面的语句中，`<employee_id>`是我们要查找下属的员工的id。首先，我们从`employee`表中选择该员工的记录。然后，我们使用`UNION ALL`将该员工的直接下属添加到结果集中。接着，我们使用`JOIN`将每个下属的下属添加到结果集中，一直递归下去，直到没有更多的下属为止。

最后，我们选择`subordinates`临时表中的所有记录，这将包括我们要查找的员工及其所有下属。

注意，递归查询可能会非常耗时，特别是在数据较大的情况下。因此，您需要谨慎使用它。