spark sql 递归查询

在Spark SQL中进行递归查询，可以使用`WITH RECURSIVE`语句。这个语句可以让我们在SQL中实现递归查询。

下面是一个示例，假设我们有一个员工表`employee`，其中每个员工都有一个`id`和一个`manager_id`字段，`manager_id`指向该员工的直接上级。我们想要找到某个员工的所有下属，包括下属的下属，以此类推。

WITH RECURSIVE subordinates AS (
  SELECT id, name, manager_id
  FROM employee
  WHERE id = <employee_id>
  UNION ALL
  SELECT e.id, e.name, e.manager_id
  FROM employee e
  JOIN subordinates s ON e.manager_id = s.id
)
SELECT * FROM subordinates;

在上面的语句中，`<employee_id>`是我们要查找下属的员工的id。首先，我们从`employee`表中选择该员工的记录。然后，我们使用`UNION ALL`将该员工的直接下属添加到结果集中。接着，我们使用`JOIN`将每个下属的下属添加到结果集中，一直递归下去，直到没有更多的下属为止。

最后，我们选择`subordinates`临时表中的所有记录，这将包括我们要查找的员工及其所有下属。

注意，递归查询可能会非常耗时，特别是在数据较大的情况下。因此，您需要谨慎使用它。