spark如何实现递归

Spark SQL提供了WITH RECURSIVE语法来实现递归查询。下面是一个示例来演示如何使用Spark SQL进行递归查询：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object RecursiveQueryExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("Recursive Query Example")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    // 创建一个递归查询视图
    spark.sql(
      """
        |CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW recursive_view AS
        |WITH RECURSIVE cte AS (
        |  SELECT 1 AS n
        |  UNION ALL
        |  SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 10
        |)
        |SELECT * FROM cte
        |""".stripMargin)

    // 执行递归查询
    val result = spark.sql("SELECT * FROM recursive_view")

    // 显示查询结果
    result.show()

    spark.stop()
  }
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个递归查询视图`recursive_view`，使用WITH RECURSIVE语法定义了一个递归公共表达式（CTE）。在这个CTE中，我们从1开始递增，直到达到10为止。然后，我们执行了一个简单的SELECT语句来查询递归视图的内容，并使用`show()`方法显示查询结果。

请注意，上述示例是使用Scala编写的，使用了SparkSession来创建Spark应用程序。你需要根据你的实际情况进行相应的调整。