# 生成示例回归数据集 X, y = make_regression(n_samples=100, n_features=1, noise=0.1)

这段代码使用了前面提到的 `make_regression` 函数来生成一个示例的回归数据集。具体解释如下：

- `n_samples` 参数指定了数据集中样本的数量，这里设置为100。
- `n_features` 参数指定了数据集中特征的数量，这里设置为1。
- `noise` 参数指定了生成数据时的噪声水平，这里设置为0.1。

通过调用 `make_regression` 函数，并传入上述参数，生成了一个具有线性关系的回归数据集。返回的 `X` 是输入特征矩阵，`y` 是对应的目标变量（标签）向量。可以将这些数据用于训练和评估回归模型。