yolov8 所需COCO2017数据格式

要使用Yolov8模型，你需要将数据格式调整为COCO2017格式。根据引用中提到的错误信息，你需要确保数据集中包含以下标签：train2017和val2017。同时，请确保数据集中的标签与模型的类别数量(nc)相匹配。此外，你可以在ultralytics的GitHub页面（引用）上找到Yolov8的下载地址和模型文件（yaml文件）的地址（引用）。你可以根据这些信息进行相应的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【v8初体验】利用yolov8训练COCO数据集或自定义数据集](https://blog.csdn.net/qq_44992785/article/details/129724862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOv8检测、分割和分类训练自己数据集](https://blog.csdn.net/sadjhaksdas/article/details/128936644)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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