如何准备yolov8 所需COCO2017数据

根据引用和的信息，建议您使用yolov5-3.1作为准备yolov8所需COCO2017数据的版本。在使用yolov5-1.0版本时，出现了P R等值为0的情况。根据网上的反馈和建议，尝试降低版本仍然没有解决该问题。最后，使用yolov5-3.1的detect.py和train.py成功解决了该问题。

关于准备yolov8所需COCO2017数据的过程，可以参考引用中提到的公式x=x w/2，y=y h/2。在coco格式下标注的目标框位置x、y代表的是目标框左上角的位置坐标，而在yolov5的代码中，目标框的标注坐标指的是目标框的中心坐标，因此需要进行转换。

总结起来，为了准备yolov8所需的COCO2017数据，您可以使用yolov5-3.1版本，并根据引用中的公式进行目标框位置的转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [yolov5环境配置及训练coco128数据集](https://blog.csdn.net/qq_57347782/article/details/127585456)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [yolov5的数据集格式 ：COCO数据集转换成yolov5训练的数据集格式代码](https://blog.csdn.net/weixin_49309874/article/details/125152188)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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