(-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform'
时间: 2024-01-25 20:03:59 浏览: 64
这是一个 OpenCV 库的错误,意味着在使用 cv::perspectiveTransform 函数时输入参数的尺寸不匹配。scn 是输入矩阵的通道数,m.cols 是变换矩阵的列数。这个错误通常发生在输入和变换矩阵的维度不匹配时。你可以检查一下你的代码,看看是否正确传递了输入矩阵和变换矩阵,并且它们的尺寸是否匹配。
相关问题
error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform'
这个错误通常是由于输入的参数不匹配而引起的。scn指的是源矩阵中每个元素的通道数,m.cols是目标矩阵的列数。在使用cv::perspectiveTransform()函数时,源矩阵的通道数应该等于目标矩阵的列数,否则就会报出这种错误。
你可以检查一下你代码中的输入参数,看看是否符合这个要求。另外,你也可以尝试使用cv::Mat::reshape()函数来改变矩阵的形状,以便让它们能够匹配。如果还有问题,你可以提供更多的代码和具体的上下文信息,这样我可以更好地帮助你解决问题。
cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform']
这个错误可能是由于`pts`的维度不正确导致的。请将其转换为形状为(N, 1, 2)的三维numpy数组,如下所示:
```python
import numpy as np
# 计算图像2在图像1中的偏移量
h, w, _ = img2.shape
pts = [[0, 0], [0, h - 1], [w - 1, h - 1], [w - 1, 0]]
pts = np.array(pts).reshape(-1, 1, 2)
pts = cv2.perspectiveTransform(pts, H)
x_offset = int(min(pts[:, 0, 0]))
y_offset = int(min(pts[:, 0, 1]))
```
这里使用`reshape`将`pts`转换为形状为(N, 1, 2)的三维numpy数组,以便与cv2.perspectiveTransform函数的参数类型匹配。