error: (-215:Assertion failed) (type == 0 && dtype == 4) || dtype == 5 in function 'cv::batchDistance'

这个错误是由于在使用 OpenCV 的 batchDistance 函数时，输入的数据类型不符合要求所引起的。batchDistance 函数要求输入的数据类型必须是 CV_32F 或 CV_64F，如果不是这两种类型，就会出现这个错误。

解决方法是将输入的数据类型转换为 CV_32F 或 CV_64F，可以使用 cv::convertTo 函数将数据类型转换为所需的类型，例如：

cv::Mat input_data = ...; // 输入数据
cv::Mat input_data_float;
input_data.convertTo(input_data_float, CV_32F); // 将数据类型转换为 CV_32F
cv::Mat distances;
cv::batchDistance(input_data_float, input_data_float, distances, CV_DIST_L2, cv::noArray(), cv::noArray());

这样就可以避免出现这个错误了。

相关问题

python opencv error: (-215:Assertion failed) (type == 0 && dtype == 4) || dtype == 5 in function 'cv::batchDistance'

这个错误是由于在使用 OpenCV 的 batchDistance 函数时，输入的数据类型不符合要求所引起的。batchDistance 函数要求输入的数据类型必须是 CV_32F 或 CV_64F，如果不是这两种类型，就会出现这个错误。

解决方法是将输入的数据类型转换为 CV_32F 或 CV_64F，可以使用 cv2.convertScaleAbs 函数将数据类型转换为所需的类型，例如：

import cv2

input_data = ... # 输入数据
input_data_float = cv2.convertScaleAbs(input_data, dtype=cv2.CV_32F) # 将数据类型转换为 CV_32F
distances = cv2.batchDistance(input_data_float, input_data_float, cv2.DIST_L2, cv2.noArray(), cv2.noArray())

这样就可以避免出现这个错误了。

error: (-215:Assertion failed) srcType == CV_8UC1 || srcType == CV_8UC4 || srcType == CV_32FC1 in function 'NPPBoxFilter'

根据提供的引用[2]，这个错误可能是由于在进行NPPBoxFilter时，输入图像的类型不是CV_8UC1、CV_8UC4或CV_32FC1导致的。因此，您需要检查您的输入图像的类型是否正确。您可以使用以下代码检查图像的类型：

print(image.dtype)

如果输出不是'uint8'或'float32'，则需要将图像转换为正确的类型。您可以使用以下代码将图像转换为uint8类型：

image = cv2.convertScaleAbs(image)

如果您的图像是float类型，则可以使用以下代码将其转换为float32类型：

image = np.float32(image)

请注意，这些代码应该在进行NPPBoxFilter之前应用于输入图像。