sns.countplot(x="month", hue="customer_type", data=orders)怎么按每一个customer_type中占比的多少进行排序
时间: 2024-05-30 12:14:41 浏览: 23
可以使用order参数,设置为sns.countplot(x="month", hue="customer_type", data=orders, order=orders['customer_type'].value_counts().index)。这样就会按照customer_type中占比的多少进行排序。
相关问题
sns.countplot(x='Survived',hue='Age_level',data=train) plt.legend(loc = "best",fontsize='15') plt.show()优化代码
当你优化代码时,可以考虑以下几个方面:
1. 代码可读性:为了使代码易于阅读和理解,可以为变量和函数使用易于理解的名称,并使用适当的缩进和注释。
2. 减少重复代码:避免重复执行相同的代码,可以将其封装在函数中并多次调用。
3. 使用默认值:Seaborn库中许多函数都有默认参数,可以使用这些默认参数来简化代码。
根据以上建议,你可以优化代码如下:
```
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_countplot(data, x, hue):
sns.countplot(x=x, hue=hue, data=data)
plt.legend(loc="best", fontsize='15')
plt.show()
plot_countplot(train, 'Survived', 'Age_level')
```
这样,你可以将绘制计数图的代码封装在函数中,并且将其用于多个数据集和变量组合,避免了重复代码。同时,你还可以使用函数中的默认参数,使代码更加简洁。
fig = sns.countplot(x = 'cp', data = df, hue = 'target', palette='Set3'
好的,你的第二个问题是如何使用 seaborn 绘制一个带有色彩分组的分类计数图,x 轴为 'cp',数据为 'df',色彩分组为 'target',使用 'Set3' 调色板对吗?答案是使用 `countplot` 方法,将 x 参数设置为 'cp',data 参数设置为 'df',hue 参数设置为 'target',palette 参数设置为 'Set3' 即可。