输入sns.countplot(x='Sex', hue='Survived', data=df)后 想要在这个图表上添加一个Survived vs Dead这样的标题,该如何编写代码
时间: 2023-12-05 22:04:37 浏览: 37
您可以使用matplotlib库中的title函数来添加标题,如下所示:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图表
sns.countplot(x='Sex', hue='Survived', data=df)
# 添加标题
plt.title('Survived vs Dead')
# 显示图表
plt.show()
```
这样就可以在图表上添加标题了。
相关问题
fig = sns.countplot(x = 'cp', data = df, hue = 'target', palette='Set3'
好的,你的第二个问题是如何使用 seaborn 绘制一个带有色彩分组的分类计数图,x 轴为 'cp',数据为 'df',色彩分组为 'target',使用 'Set3' 调色板对吗?答案是使用 `countplot` 方法,将 x 参数设置为 'cp',data 参数设置为 'df',hue 参数设置为 'target',palette 参数设置为 'Set3' 即可。
sns.countplot(x='gender', hue='diabetes', data=df) plt.title('Gender vs Diabetes') plt.show()照上
要在带有分组的条形图上显示每个条形的具体数值,可以添加以下代码:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
sns.countplot(x='gender', hue='diabetes', data=df)
# 添加具体数值
for i in range(len(df['gender'].value_counts().index)):
for j in range(len(df['diabetes'].value_counts().index)):
plt.text(j + i*2 - 0.2,
df[(df['gender'] == df['gender'].value_counts().index[i]) & (df['diabetes'] == df['diabetes'].value_counts().index[j])]['gender'].count(),
df[(df['gender'] == df['gender'].value_counts().index[i]) & (df['diabetes'] == df['diabetes'].value_counts().index[j])]['gender'].count())
plt.title('Gender vs Diabetes')
plt.show()
```
这样就会在带有分组的条形图上显示每个条形的具体数值。