python sorted()key=str.lower

时间: 2024-03-16 11:42:17 浏览: 20
当我们使用 `sorted()` 函数对一个列表进行排序时,我们可以通过 `key` 参数指定一个函数来生成排序用的键值,而不是默认使用列表元素本身。 如果我们想按照元素的小写形式进行排序,可以使用 `key=str.lower`。例如: ```python >>> lst = ['apple', 'Orange', 'Banana', 'pear'] >>> sorted_lst = sorted(lst, key=str.lower) >>> print(sorted_lst) ['apple', 'Banana', 'Orange', 'pear'] ``` 在上面的代码中,`key=str.lower` 表示使用 `str.lower()` 函数来生成排序用的键值,即将列表中的每个元素转换为小写形式后进行排序。这样可以忽略大小写的影响,比如 `'apple'` 和 `'Apple'` 在排序后会被视为相等。
相关问题

请列举python中sorted函数中的key参数的具体用法

sorted函数中的key参数可以用于指定一个函数,该函数将应用于每个元素以生成排序用的键。以下是一些key参数的具体用法: 1. 按元素长度排序: ``` lst = ['apple', 'banana', 'kiwi', 'orange'] sorted_lst = sorted(lst, key=len) # sorted_lst: ['kiwi', 'apple', 'banana', 'orange'] ``` 2. 按元素大小写排序: ``` lst = ['Apple', 'banana', 'Kiwi', 'orange'] sorted_lst = sorted(lst, key=str.lower) # sorted_lst: ['Apple', 'banana', 'Kiwi', 'orange'] ``` 3. 按元素的第二个值排序: ``` lst = [(2, 'apple'), (1, 'banana'), (3, 'kiwi')] sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x[1]) # sorted_lst: [(2, 'apple'), (1, 'banana'), (3, 'kiwi')] ``` 4. 按元素的多个值排序: ``` lst = [(2, 'apple'), (1, 'banana'), (3, 'kiwi'), (1, 'orange')] sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: (x[0], x[1])) # sorted_lst: [(1, 'banana'), (1, 'orange'), (2, 'apple'), (3, 'kiwi')] ``` 5. 按元素的属性排序: ``` class Fruit: def __init__(self, name, price): self.name = name self.price = price lst = [Fruit('apple', 2), Fruit('banana', 1), Fruit('kiwi', 3)] sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x.price) # sorted_lst: [Fruit('banana', 1), Fruit('apple', 2), Fruit('kiwi', 3)] ```

python中sorted函数的用法

`sorted` 函数用于对可迭代对象进行排序。它接受两个参数: - iterable: 要排序的可迭代对象。 - key(可选): 一个函数,用来指定排序的关键字。 它返回一个新的排序后的列表。 用法示例: ``` # 整数列表排序 >>> lst = [3, 1, 4, 2, 5] >>> sorted(lst) [1, 2, 3, 4, 5] # 字符串列表排序 >>> lst = ['apple', 'banana', 'cherry'] >>> sorted(lst) ['apple', 'banana', 'cherry'] # 字典`sorted()` 是 Python 中的内置函数,用于对一个可迭代对象进行排序。 语法:sorted(iterable, key=None, reverse=False) - iterable:需要排序的可迭代对象,如列表、元组、字符串等。 - key:排序时按照哪个关键字进行排序,默认为 None。 - reverse:排序结果是否需要反向,默认为 False。 返回值为排序后的列表,原始对象不会发生改变 例如 ``` >>> a = [1, 3, 5, 2, 4] >>> sorted(a) [1, 2, 3, 4, 5] >>> a [1, 3, 5, 2, 4] >>> b = sorted(a,reverse=True) >>> b [5, 4, 3, 2, 1] ``` 设置key为str.lower 按照字符串小写排序 ``` >>> a = ['apple', 'Banana', 'CAT'] >>> sorted(a, key=str.lower) ['apple', 'Banana', 'CAT'] ``` 设置key为len 按照字符串长度排序 ``` >>> a = ['apple', 'Banana', 'CAT'] >>> sorted(a, key=len) ['CAT', 'apple', 'Banana'] ```

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