python绘制合适的三维装箱图形case(订单) l(长) w(宽) h(高) 1 170 110 27 1 210 200 30 2 105 105 100 2 135 110 110 3 208 140 18 3 90 90 75 4 115 65 35 5 250 190 53每个箱子不可以重叠
时间: 2023-12-03 20:44:56 浏览: 24
要绘制三维装箱图形,可以使用Python中的Matplotlib库和Mplot3d工具包。首先,需要将订单中的箱子按照一定的规则放置在一个三维空间中,然后使用Mplot3d工具包绘制出来。
以下是一个简单的Python代码示例,它使用贪心算法将箱子放入空间中,并使用Matplotlib和Mplot3d绘制了三维装箱图形:
```python
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 订单数据
order = [
(1, 170, 110, 27),
(1, 210, 200, 30),
(2, 105, 105, 100),
(2, 135, 110, 110),
(3, 208, 140, 18),
(3, 90, 90, 75),
(4, 115, 65, 35),
(5, 250, 190, 53)
]
# 按箱子体积从大到小排序
order.sort(key=lambda x: x[1]*x[2]*x[3], reverse=True)
# 初始化三维空间
space = np.zeros((300, 300, 300))
# 放置箱子
for item in order:
l, w, h = item[1], item[2], item[3]
for i in range(space.shape[0]-l):
for j in range(space.shape[1]-w):
for k in range(space.shape[2]-h):
if np.sum(space[i:i+l, j:j+w, k:k+h]) == 0:
space[i:i+l, j:j+w, k:k+h] = item[0]
break
else:
continue
break
else:
continue
break
# 绘制三维装箱图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for i in range(space.shape[0]):
for j in range(space.shape[1]):
for k in range(space.shape[2]):
if space[i][j][k] != 0:
ax.scatter(i, j, k, c='r', marker='o')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()
```
运行代码后,会生成一个三维图形窗口,其中每个红色点代表一个箱子的位置。可以通过旋转图形来查看不同角度的箱子布局情况。
注意,这里的算法只是一个简单的贪心算法,它可能无法得到最优的布局方案。在实际应用中,可能需要使用更加复杂的算法来得到更好的结果。