python read_excel 参数
时间: 2023-04-20 14:03:21 浏览: 68
Python读取Excel文件的参数包括文件名、工作表名、起始行、起始列、结束行、结束列、数据类型、编码方式等。其中,文件名和工作表名是必须的参数,其他参数根据需要选择。例如,使用pandas库读取Excel文件时,可以使用以下参数:
- filepath:Excel文件路径
- sheet_name:工作表名
- header:指定表头所在行数,默认为
- index_col:指定索引列,默认为None
- usecols:指定需要读取的列,默认为None,表示读取所有列
- dtype:指定每列的数据类型
- encoding:指定文件编码方式,默认为'utf-8'
其他Python库读取Excel文件的参数可能略有不同,具体需要根据库的文档进行设置。
相关问题
python里read_excel参数
read_excel()函数的参数如下:
1. filepath_or_buffer:要读取的Excel文件路径或可缓存的文件对象。
2. sheet_name:要读取的工作表名称或索引。默认情况下,它将读取第一个工作表。
3. header:指定行号,作为列名。默认情况下,它将使用第一行作为列名。
4. index_col:指定要用作行索引的列。默认情况下,它将使用0(即第一列)作为行索引。
5. usecols:指定要读取的列。可以是列名称,也可以是列索引。默认情况下,它将读取所有列。
6. dtype:指定每列的数据类型。可以是Python字典,其中键是列名,值是数据类型。
7. skiprows:指定要跳过的行数。默认情况下,它将跳过0行。
8. nrows:指定要读取的行数。
9. parse_dates:指定要解析为日期时间的列。可以是列名称,也可以是列索引。默认情况下,它将不解析日期时间列。
10. date_parser:指定用于解析日期时间的函数。
11. na_values:指定用于标记缺失值的值。
12. thousands:指定千位分隔符。
13. decimal:指定小数点分隔符。
14. keep_default_na:指定是否保留默认的缺失值标记。
15. verbose:指定是否打印详细信息。默认情况下,它将不打印任何信息。
16. engine:指定要使用的解析引擎。可以是“xlrd”(默认)、“openpyxl”或“odf”。
python read_excel NA读成nan
在Python中,可以使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件,并将NA值读取为NaN。使用该函数时,可以通过设置na_values参数来指定NA值的替代值。例如,可以将NA值读取为NaN,如下所示:df=pd.read_excel("your_file.xlsx", na_values="NA")。
另外,还可以通过设置na_values参数为一个列表,来指定多个NA值的替代值。例如,将字符串"a"和"0"都读取为NaN,可以这样写:df=pd.read_excel("your_file.xlsx", na_values=["a", "0"])。这样,在读取Excel文件时,pandas会将指定的NA值替换为NaN。
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