import pandas as pd # 输入文件路径 file_path = r"D:\分段统计_分科_分人.xlsx" # 学科、分值、年级 lst_course=['前100名','前140名','前200名','前250名','后100名'] lst_max_score = [120, 120, 120, 160, 70] grade_beg = 901 grade_end = 915 # 读取文件 df = pd.read_excel(file_path) total =[] for i in range(len(lst_course)): tal = df[lst_course[i]].sum() total.append(tal) print(total) 现在我需要将total列表中的数据合并到df的最后一行，程序要加什么？

你可以将 total 列表转换为一个 DataFrame，然后使用 concat() 函数将其附加到 df 的末尾，最后重置索引。下面是代码示例：

import pandas as pd

# 输入文件路径
file_path = r"D:\分段统计_分科_分人.xlsx"

# 学科、分值、年级
lst_course = ['前100名', '前140名', '前200名', '前250名', '后100名']
lst_max_score = [120, 120, 120, 160, 70]
grade_beg = 901
grade_end = 915

# 读取文件
df = pd.read_excel(file_path)

# 计算 total 列表
total = []
for i in range(len(lst_course)):
    tal = df[lst_course[i]].sum()
    total.append(tal)

# 将 total 列表转换为 DataFrame
total_df = pd.DataFrame([total], columns=lst_course)

# 将新的 DataFrame 附加到目标 DataFrame 的末尾
df = pd.concat([df, total_df], ignore_index=True)

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

print(df)

注意，这里使用了 ignore_index=True 参数来确保新行的索引是连续的。如果不使用这个参数，会出现新行的索引与目标 DataFrame 的索引重叠的情况。