输入两个整数n，m（0<n,m<100000）每一次，第一个整数可以执行乘2，减1，加1三种操作的任意一种，求n到m至少需要多少次这样的操作。

这个问题可以使用广度优先搜索算法来解决。我们可以从n开始，每次执行乘2，减1，加1三种操作中的一种，直到达到m。在这个过程中，我们需要记录每个数字所需的最小操作次数，以便在后续的搜索中使用。

以下是一个可能的解决方案：

from collections import deque

def min_operations(n, m):
    # 初始化记录最小操作次数的数组
    dp = [float('inf')] * 100000
    dp[n] = 0
    
    # 使用队列进行广度优先搜索
    queue = deque([n])
    while queue:
        num = queue.popleft()
        if num == m:
            return dp[num]
        # 尝试执行三种操作
        if num * 2 < 100000 and dp[num * 2] > dp[num] + 1:
            dp[num * 2] = dp[num] + 1
            queue.append(num * 2)
        if num - 1 >= 0 and dp[num - 1] > dp[num] + 1:
            dp[num - 1] = dp[num] + 1
            queue.append(num - 1)
        if num + 1 < 100000 and dp[num + 1] > dp[num] + 1:
            dp[num + 1] = dp[num] + 1
            queue.append(num + 1)
    
    # 如果无法到达m，则返回-1
    return -1

这个算法的时间复杂度为O(N)，其中N为数字的范围，因为每个数字最多只会被遍历一次。