Traceback (most recent call last): File "D:\403\myworld\codeing.py", line 54, in <module> summary(model, torch.zeros(2,1,28,28)) File "E:\condaCache\condaEnv\torch3.9\lib\site-packages\torchsummary\torchsummary.py", line 60, in summary x = [torch.rand(2, *in_size).type(dtype) for in_size in input_size] File "E:\condaCache\condaEnv\torch3.9\lib\site-packages\torchsummary\torchsummary.py", line 60, in <listcomp> x = [torch.rand(2, *in_size).type(dtype) for in_size in input_size] TypeError: rand(): argument 'size' must be tuple of ints, but found element of type Tensor at pos 2
时间: 2023-09-12 10:05:24 浏览: 65
这个错误的原因是`summary`函数期望接受一个包含输入张量尺寸的元组,但是你提供的最后一个参数是一个张量。要解决这个问题,你需要将最后一个参数从张量改为元组。
例如,如果你想要查看一个输入大小为`(2, 1, 28, 28)`的模型结构,你可以使用以下代码:
```
import torch
import torch.nn as nn
from torchsummary import summary
model = nn.Sequential(
nn.Conv2d(1, 20, 5),
nn.ReLU(),
nn.Conv2d(20, 64, 5),
nn.ReLU(),
nn.Flatten(),
nn.Linear(1024, 10),
nn.Softmax(dim=1)
)
summary(model, (1, 28, 28))
```
其中,`(1, 28, 28)`是一个元组,表示输入张量的大小。如果你想要使用一个全零的张量作为输入,可以使用以下代码:
```
input_size = (2, 1, 28, 28)
inputs = torch.zeros(input_size)
summary(model, input_size)
```
这里,`input_size`是一个元组,表示输入张量的大小,`inputs`是一个全零张量,用于占位符。
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Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportErr
Traceback (most recent call last): File "test.py", line 2, in <module> import pandas ImportError: No module named pandas这段错误信息表明在Python脚本中尝试导入pandas模块时出现了错误,提示找不到pandas模块。
可能的原因是您的环境中没有安装pandas模块。您可以通过使用pip命令在终端中安装pandas模块。如果您使用的是Python 2,可以使用pip命令,如果使用的是Python 3,可以使用pip3命令。但是引用中的错误信息显示pip3命令也无法正常工作,可能是由于pip3的安装有问题或者环境变量配置不正确。
此外,引用中提到在终端首选项中启用设置地区环境变量,这也是一种可能的解决方法。您可以尝试设置正确的地区环境变量,然后重新运行脚本,看是否能够解决导入错误的问题。
Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>
这是Python中的错误追踪信息,通常称为Traceback。它会显示在程序运行过程中发生错误的位置和原因。Traceback的格式如下:
Traceback (most recent call last):
File "文件名", line 行号, in <module>
出错的代码行
其中,"文件名"表示出错的文件名,"行号"表示出错的代码所在的行号,"<module>"表示出错的代码所在的模块。
在你提供的例子中,Traceback显示了在输入的代码中发生了错误,但由于没有提供具体的代码内容,无法确定具体的错误原因。如果你能提供更多的上下文或代码内容,我可以帮助你更好地理解和解决这个问题。