ptython写一个中位数函数

好的，我可以回答这个问题。以下是一个 Python 中位数函数的示例代码：

def median(lst):
    n = len(lst)
    s = sorted(lst)
    return (s[n//2] if n % 2 == 1 else .5 * (s[n//2-1] + s[n//2]))

这个函数接受一个列表作为输入，返回该列表的中位数。如果列表长度为奇数，则中位数是排序后的中间元素；如果列表长度为偶数，则中位数是排序后中间两个元素的平均值。

相关问题

用hive udf写一个求中位数的函数

可以使用Hive自带的集成函数来计算中位数，也可以自定义UDF函数来实现。以下是一个使用自定义UDF函数的示例代码：

1. 首先，需要在Hive中创建一个UDF函数：

CREATE FUNCTION median AS 'com.example.hive.udf.MedianUDF' USING JAR 'hdfs:///path/to/MedianUDF.jar';

2. 接下来，定义一个MedianUDF类，实现evaluate方法来计算中位数：

package com.example.hive.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public class MedianUDF extends UDF {

  public Double evaluate(final Text str) {
    if (str == null) {
      return null;
    }
    String[] strings = str.toString().split(",");
    int[] array = new int[strings.length];
    for (int i = 0; i < strings.length; i++) {
      array[i] = Integer.parseInt(strings[i]);
    }
    Arrays.sort(array);
    int middle = array.length / 2;
    if (array.length % 2 == 0) {
      return (array[middle - 1] + array[middle]) / 2.0;
    } else {
      return array[middle];
    }
  }
}

3. 将代码打包成jar文件，上传到HDFS上，并将路径添加到Hive的classpath中：

ADD JAR hdfs:///path/to/MedianUDF.jar;

4. 使用创建的UDF函数来计算中位数：

SELECT median(col1) FROM my_table;

用Python写一个计算中位数

以下是使用Python编写计算中位数的示例代码：

def median(numbers):
    """
    计算一个列表的中位数
    :param numbers: 输入的列表
    :return: 中位数
    """
    n = len(numbers)
    if n < 1:
        return None
    if n % 2 == 1:
        return sorted(numbers)[n // 2]
    else:
        return sum(sorted(numbers)[n // 2 - 1:n // 2 + 1]) / 2.0

该函数接受一个列表作为参数，计算这个列表的中位数并返回。如果列表为空，则返回None。如果列表长度为奇数，则返回中间的元素。如果列表长度为偶数，则返回中间两个元素的平均值。该函数使用Python内置的sorted函数对列表进行排序，然后根据列表长度的奇偶性来计算中位数。