从spark日志中是否可以看出从kafka拉取消息的耗时

是的，在Spark日志中可以看出从Kafka拉取消息的耗时。Spark会记录每一次从Kafka读取数据的耗时，这些信息包括数据的大小、每条消息的处理时间等，这些信息可以帮助我们了解数据处理的效率和性能。在Spark日志中查找这些信息可以通过搜索相关关键字，如"kafka fetch"，以更快地定位所需的信息。

相关问题

为什么从spark日志里面看不到kafka拉取耗时相关的日志

Spark 日志中默认不包含 Kafka 拉取耗时相关的日志，需要手动配置才能看到。你可以在 Spark 配置文件中添加如下配置项：

spark.executor.extraJavaOptions=-Dlog4j.logger.org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaSource=DEBUG
spark.driver.extraJavaOptions=-Dlog4j.logger.org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaSource=DEBUG

这样配置后，你就可以在 Spark 日志中看到 Kafka 拉取耗时相关的日志了。

为什么从spark on yarn日志里面看不到kafka拉取耗时相关的日志

如果在 Spark on YARN 的日志中看不到 Kafka 拉取耗时的相关日志，可能是因为 Spark 并不记录对 Kafka 数据的拉取时间。您可以尝试在 Kafka 日志中查找相关信息，或者通过在代码中添加打印语句来跟踪拉取时间。此外，您也可以使用 Spark Streaming 的内置指标来监控 Kafka 的消费情况，以了解 Kafka 数据拉取的耗时。