KMO检验和巴特利特检验的定义

KMO检验和巴特利特检验都是用于检验数据是否适合进行因子分析的工具。

KMO检验（Kaiser-Meyer-Olkin检验）是一种统计量，用于衡量变量之间的相关性和样本大小对因子分析的影响。它的值介于0和1之间，值越高表示变量之间的相关性越强，样本越适合进行因子分析。

巴特利特检验（Bartlett检验）是另一种用于检验数据是否适合进行因子分析的工具。它基于样本的相关矩阵，检验该矩阵是否等于单位矩阵，即变量之间是否存在显著差异，如果存在显著差异，则数据适合进行因子分析。