python opencv 如何用mask把彩色图片裁切

使用 OpenCV 可以很容易地通过 `cv2.bitwise_and()` 函数实现彩色图片的遮罩裁剪。

1. 读取彩色图片和 mask

import cv2

# 读取彩色图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 读取 mask，假设 mask 是单通道的灰度图像
mask = cv2.imread('mask.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. 将 mask 转换为三通道的遮罩图像

# 将灰度图像转换为三通道的遮罩图像
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

3. 将遮罩图像应用到彩色图片上

# 将遮罩图像应用到彩色图片上
output = cv2.bitwise_and(img, mask)

完整代码如下：

import cv2

# 读取彩色图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 读取 mask，假设 mask 是单通道的灰度图像
mask = cv2.imread('mask.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将灰度图像转换为三通道的遮罩图像
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 将遮罩图像应用到彩色图片上
output = cv2.bitwise_and(img, mask)

# 显示结果
cv2.imshow('output', output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中 `cv2.imshow()` 函数用于显示结果，`cv2.waitKey()` 函数用于等待用户按下任意键，`cv2.destroyAllWindows()` 函数用于关闭所有显示窗口。