python opencv 图像根据mask把图像变成4通道透明图

要把图像根据mask变成4通道透明图，可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 读入图像和mask
img = cv2.imread('image.jpg')
mask = cv2.imread('mask.jpg', 0)

# 将mask转换为alpha通道
alpha = np.zeros_like(mask)
alpha[mask > 0] = 255

# 将图像转换为4通道
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2BGRA)

# 将alpha通道赋值给图像的第四个通道
img[:, :, 3] = alpha

# 保存图像
cv2.imwrite('output.png', img)

首先，读入图像和mask。然后，将mask转换为alpha通道，即将mask中非零像素的值赋为255，其余为0。接着，将图像转换为4通道，即将BGR转为BGRA。最后，将alpha通道赋值给图像的第四个通道，即可得到4通道透明图。最后，保存图像即可。

相关问题

python opencv 如何用mask把彩色图片裁切

使用 OpenCV 可以很容易地通过 `cv2.bitwise_and()` 函数实现彩色图片的遮罩裁剪。

1. 读取彩色图片和 mask

import cv2

# 读取彩色图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 读取 mask，假设 mask 是单通道的灰度图像
mask = cv2.imread('mask.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. 将 mask 转换为三通道的遮罩图像

# 将灰度图像转换为三通道的遮罩图像
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

3. 将遮罩图像应用到彩色图片上

# 将遮罩图像应用到彩色图片上
output = cv2.bitwise_and(img, mask)

完整代码如下：

import cv2

# 读取彩色图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 读取 mask，假设 mask 是单通道的灰度图像
mask = cv2.imread('mask.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将灰度图像转换为三通道的遮罩图像
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 将遮罩图像应用到彩色图片上
output = cv2.bitwise_and(img, mask)

# 显示结果
cv2.imshow('output', output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中 `cv2.imshow()` 函数用于显示结果，`cv2.waitKey()` 函数用于等待用户按下任意键，`cv2.destroyAllWindows()` 函数用于关闭所有显示窗口。

python opencv 根据给定的mask生成透明背景图

在OpenCV中，可以使用cv2.merge()函数将带有alpha通道的图像合并成四个通道的图像。如果要创建一个透明背景图像，只需要将alpha通道设置为0即可。

下面是一个示例代码，用于生成一个透明背景图像：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像和mask
img = cv2.imread('image.png')
mask = cv2.imread('mask.png', 0)

# 将mask转换为三通道
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 合并图像和mask
result = cv2.merge((img, mask))

# 将alpha通道设置为0
result[:, :, 3] = mask[:, :, 0]

# 保存透明背景图像
cv2.imwrite('result.png', result)

在这个示例中，我们首先读取了原始图像和mask，并将mask转换为三通道。然后，使用cv2.merge()函数将原始图像和mask合并为一个四通道的图像。最后，将alpha通道设置为mask的值，将透明背景图像保存到文件中。

请注意，这个示例假设mask已经是一个二值图像，其中白色表示前景，黑色表示背景。如果mask不是一个二值图像，你需要使用阈值或其他技术将其转换为二值图像。