图像中心逆时针旋转90度 cv2示例

图像中心逆时针旋转90度，通常是在计算机视觉领域进行图像处理时的操作。在Python的OpenCV库（cv2）中，可以使用`getRotationMatrix2D()`函数生成旋转矩阵，然后通过`warpAffine()`函数应用旋转。以下是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

# 假设你有一个读取好的图片数组 'img'
image = cv2.imread('your_image_path.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 定义旋转中心点 (h, w)，这里通常是图片的中心点
center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)
angle = -90  # 逆时针旋转，负角度代表逆时针

# 计算旋转矩阵
rot_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

# 应用旋转并保持原始尺寸，如果需要缩放则设置scale因子
rotated_image = cv2.warpAffine(image, rot_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))

# 保存旋转后的图片
cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated_image)

相关问题

cv2 图像逆时针反转90度

在OpenCV (cv2) 中，如果你想将一张图像逆时针旋转90度，你可以使用`cv2.rotate()`函数，它接受一个输入图像、旋转角度以及一种旋转模式（顺时针或逆时针）。对于逆时针旋转90度，你需要传递`cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE`作为旋转模式。下面是一个简单的示例：

import cv2

def rotate_image(image_path):
    # 加载图像
    image = cv2.imread(image_path)
    
    # 逆时针旋转90度
    rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)

    # 显示原图和旋转后的图
    cv2.imshow("Original Image", image)
    cv2.imshow("Rotated Image", rotated_image)

    # 等待用户按键，然后关闭窗口
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 使用你的图片路径替换image_path
rotate_image('your_image_path.jpg')

在这个例子中，你需要将 `'your_image_path.jpg'` 替换为你实际要处理的图片文件路径。

基于python，开启摄像头时，使摄像头逆时针旋转90度

在Python中，如果你想要通过OpenCV（cv2）库来操作摄像头并实现逆时针旋转90度，可以使用`cv2.rotate()`函数。以下是一个简单的示例：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0) # 0通常表示内置摄像头

# 获取摄像头帧的宽度和高度
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建一个新的视频流对象，用于存储旋转后的帧
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # XVID编码，可根据需要调整
rotated_cap = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS), (frame_height, frame_width))

while True:
    # 读取原始帧
    ret, frame = cap.read()

    # 如果读取成功，进行旋转
    if ret:
        rotated_frame = cv2.rotate(frame, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE) # 逆时针旋转90度
        rotated_cap.write(rotated_frame)

        # 显示原图和旋转后的图像
        cv2.imshow("Original", frame)
        cv2.imshow("Rotated", rotated_frame)

        # 按 'q' 键退出循环
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

# 释放资源
cap.release()
rotated_cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，你需要安装OpenCV库才能运行这段代码。运行完这个程序后，你会看到一个窗口显示原始摄像头画面以及旋转90度后的画面。