图像几何变换操作，使用cv2.warpAffine逆时针旋转图片45°

以下是使用cv2.warpAffine逆时针旋转图片45°的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('lena.jpg')

# 获取图片尺寸
rows, cols = img.shape[:2]

# 定义旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 45, 1)

# 计算旋转后的图片尺寸
cos = np.abs(M[0, 0])
sin = np.abs(M[0, 1])
new_cols = int(rows*sin + cols*cos)
new_rows = int(rows*cos + cols*sin)

# 调整旋转矩阵的平移部分，确保图片不会被裁剪
M[0, 2] += (new_cols - cols) / 2
M[1, 2] += (new_rows - rows) / 2

# 应用旋转矩阵进行变换
rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (new_cols, new_rows))

# 显示原始图片和旋转后的图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行上述代码，可以得到如下结果：


可以看到，原始图片被逆时针旋转了45°。