cv2.warpAffine

cv2.warpAffine函数是OpenCV中的一个图像几何变换函数，用于进行仿射变换。该函数通过对输入图像应用线性变换矩阵M来生成输出图像。其中M是一个2x3的变换矩阵，dsize是输出图像的尺寸。

在具体使用该函数时，可以通过调整M矩阵的值来实现不同的仿射变换效果。例如，可以通过平移、缩放、旋转等操作对图像进行变换。函数还提供了一些可选参数，如flags用于指定插值方法，borderMode用于指定像素外推方法，borderValue用于指定恒定边框的像素值。

下面是一个代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义变换矩阵M
M = np.float32([[1, 0, 50], [0, 1, 50]])

# 进行仿射变换
result = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

# 显示结果图像
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()