cv2.warpAffine输入参数是什么

cv2.warpAffine是OpenCV中的一个函数，它用于对图像进行仿射变换。它的输入参数如下：

1. src：输入图像，可以是单通道或多通道图像。

2. M：变换矩阵，是一个2x3的矩阵，表示仿射变换的6个参数。

3. dsize：输出图像大小，它表示输出图像的宽度和高度。

4. flags：插值方法，表示对图像进行变形时使用的插值方法。常用的有INTER_LINEAR、INTER_NEAREST、INTER_CUBIC等。

5. borderMode：边界填充模式，表示当图像超出边界时，如何处理填充。常用的有BORDER_CONSTANT、BORDER_REPLICATE、BORDER_WRAP等。

6. borderValue：边界填充值，表示当边界填充模式为BORDER_CONSTANT时，需要填充的值。

其中，前两个参数是必需的，其他参数都有默认值。

相关问题

cv2.warpAffine详细参数

cv2.warpAffine是OpenCV库中的一个函数，用对图像进行仿射变换。它接受以下参数：

1. src：输入图像，可以是灰度图像或彩色图像。
2. M：变换矩阵，是一个2x3的浮点型矩阵。可以通过cv2.getRotationMatrix2D或cv2.getAffineTransform函数获得。
3. dsize：输出图像的大小，可以是元组(width, height)或整数值。
4. dst：输出图像，与输入图像具有相同的大小和类型。
5. flags：插值方法的标志，用于确定如何处理像素值。常用的插值方法有：
- cv2.INTER_CUBIC：双三次插值
- cv2.INTER_LANCZOS4：Lanczos插值
6. borderMode：边界模式的标志，用于确定如何处理边界像素。常用的边界模式有：
- cv2.BORDER_CONSTANT：用常数填充边界（默认为黑色）
- cv2.BORDER_REPLICATE：复制边界像素
- cv2.BORDER_REFLECT：反射边界像素
- cv2.BORDER_WRAP：环绕边界像素
7. borderValue：当边界模式为cv2.BORDER_CONSTANT时，用于填充边界的像素值。

cv2.warpaffine()参数详解

cv2.warpAffine()是OpenCV中的一个函数，用于对图像进行仿射变换。它可以将图像从一个坐标系映射到另一个坐标系，如旋转、平移和缩放。

该函数的参数如下：

* src：输入图像。
* M：仿射变换矩阵，由cv2.getRotationMatrix2D()生成。
* dsize：输出图像的尺寸。
* flags：插值方法的标志。可以是cv2.INTER_LINEAR、cv2.INTER_NEAREST、cv2.INTER_CUBIC或cv2.INTER_AREA。
* borderMode：用于填充边界的像素值。可以是cv2.BORDER_CONSTANT、cv2.BORDER_REPLICATE、cv2.BORDER_REFLECT或cv2.BORDER_WRAP。
* borderValue：当borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT时，用于填充边界的像素值。

其中，M是一个2x3的仿射矩阵，包含了旋转、平移和缩放等变换的信息。dsize是输出图像的大小，可以根据需要设置。flags和borderMode是用来指定插值方法和边界填充方法的，根据具体需求选择即可。borderValue是用来填充边界的像素值。

下面是一个使用cv2.warpAffine()进行图像旋转的例子：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

# 旋转角度
angle = 45

# 旋转中心
center = (cols / 2, rows / 2)

# 生成旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1)

# 执行仿射变换
img_rotate = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows))

cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('rotate', img_rotate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取了一张图片，并获取了它的行数和列数。然后，我们定义了旋转角度和旋转中心。接着，我们用cv2.getRotationMatrix2D()生成了旋转矩阵M。最后，我们使用cv2.warpAffine()对图像进行了旋转，并将结果显示在了窗口中。